Redukce šumu pomocí prahování waveletových koeficientů

Noise Reduction via Wavelet Coefficients Treshold

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

čeština

Waveletová transformace je časové-frekvenční transformace založená na konvoluci mateřského waveletu, který je v čase prodlužován a posouván, s analyzovaným signálem. Užitečná informace je obvykle skryta pouze v malé části výsledných koeficientů, ostatní nabývají velmi malých hodnot. Pro filtraci se koeficienty, které jsou menší než stanovený práh vynulují nebo stejnosměrně posunou k nule. Článek se zabývá stanovením thresholdu a rozdílem mezi metodami nulování koeficientů soft-threshold a hard-threshold.

The wavelet transformation is a time–frequency transformation consisting in the convolution of the mother wavelet, which is dilated and shifted in time, with the signal analyzed. Useful infomation is usually contained in a small part of resulting coefficients, the remaining coefficients are close to zero. For filtering the coefficients, that are smaller than a given treshold, are either set to zero or shifted to zero in the respected direction. This article deals with the determination of a treshold and the difference between the softtreshold and hardtreshold methods of the coefficient zeroing.

wavelety, šum, prahovaní

wavelet, noise, thresholding

SYSEL, P.

2000

31. 5. 2000

FEI VUT Brno

Brno

80-214-1602-5

Proceedings of the 1st Conference of Czech Student AES Section on Audio Technologies and Processing

80

86

6