Detail publikace

Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru

KRÁLÍK, M. KOZUMPLÍK, J. HESKO, B.

Originální název

Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru

Anglický název

Sleep apnea syndrome detection using nasal senzor respiration records

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Práce se zabývá využitím záznamů dýchání z nasálního senzoru pro automatickou detekci syndromu spánkové apnoe (SSA). Jako zdroj signálů je použita volně dostupná databáze Physionet. Pro detekci jsou použity záznamy od čtyř pacientů, u kterých jsou požadované signály dostupné. Srovnány jsou výsledky tří klasifikačních metod - metody podpůrných vektorů, umělých neuronových sítí a metody k-nejbližších sousedů. Pro použitá data dosáhla úspěšnost detekce ve všech případech vice než 90%

Anglický abstrakt

Article deals with the sleep apnea detection using nasal sensor respiration methods. Open access Physionet database was used as a source of records. Records from four patients with required signals availible were used. Three classification methods are compared – support vector machine, artificial neural networks and k-nearest neighbors. Overall accuracy of over 90% was achieved with each method.

Klíčová slova

spánková apnoe, nasální senzor, automatická klasifikace

Klíčová slova v angličtině

sleep apnea, nasal sensor, automatic classification

Autoři

KRÁLÍK, M.; KOZUMPLÍK, J.; HESKO, B.

Vydáno

31. 10. 2018

Nakladatel

Vysoké učení technické v Brně

Místo

Brno, Česká republika

ISSN

1213-1539

Periodikum

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Ročník

20

Číslo

5

Stát

Česká republika

Strany od

140

Strany do

145

Strany počet

6

URL

BibTex

@article{BUT150737,
  author="Martin {Králík} and Jiří {Kozumplík} and Branislav {Hesko}",
  title="Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2018",
  volume="20",
  number="5",
  pages="140--145",
  issn="1213-1539",
  url="http://elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/detekce-syndromu-spankove-apnoe-ze-zaznamu-dychani-pomoci-nasalniho-senzoru/"
}