Detail publikace

Сходимость процессов нейродимамики в модели Хопфилда

Originální název

Сходимость процессов нейродимамики в модели Хопфилда

Jazyk

ru

Originální abstrakt

Рассматриваются математические модели динамики нейронной сети, представленные системами обыкновенных дифференциальных уравнений, а также дифференциальных уравнений с запаздыванием c выделенной асимптотически устойчивой линейной частью диагонального вида. С использованием прямого метода Ляпунова получены достаточные условия асимптотической устойчивости. Результаты сформулированы в виде матричных алгебраических неравенств.

BibTex


@article{BUT150425,
  author="Andrej {Shatyrko} and Josef {Diblík} and Denys {Khusainov} and Jaromír {Baštinec}",
  title="Сходимость процессов нейродимамики в модели Хопфилда",
  annote="Рассматриваются математические модели динамики нейронной сети, представленные системами обыкновенных дифференциальных уравнений, а также дифференциальных уравнений с запаздыванием c выделенной асимптотически устойчивой линейной частью диагонального вида. С использованием прямого метода Ляпунова получены достаточные условия асимптотической устойчивости. Результаты сформулированы в виде матричных алгебраических неравенств.",
  chapter="150425",
  howpublished="print",
  number="3-4",
  volume="77-78",
  year="2017",
  month="december",
  pages="139--147",
  type="journal article - other"
}