Detail publikace

Hodnocení únavy pomocí elektrookulografie

NĚMCOVÁ, A. JANOUŠEK, O. VÍTEK, M.

Originální název

Hodnocení únavy pomocí elektrookulografie

Český název

Hodnocení únavy pomocí elektrookulografie

Anglický název

Fatigue evaluation using electrooculography

Typ

článek v časopise

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Článek se zabývá možnostmi hodnocení únavy pomocí elektrookulografie. Je zde popsán průběh měření elektrookulogramu pomocí akvizičního systému Biopac včetně scén, které byly při měření promítány subjektům. Zpracováním signálů bylo získáno celkem 20 různých parametrů, které byly statisticky zpracovány. Výsledkem je vyhodnocení parametrů z hlediska jejich schopnosti detekovat únavu.

Český abstrakt

Článek se zabývá možnostmi hodnocení únavy pomocí elektrookulografie. Je zde popsán průběh měření elektrookulogramu pomocí akvizičního systému Biopac včetně scén, které byly při měření promítány subjektům. Zpracováním signálů bylo získáno celkem 20 různých parametrů, které byly statisticky zpracovány. Výsledkem je vyhodnocení parametrů z hlediska jejich schopnosti detekovat únavu.

Anglický abstrakt

The article deals with fatigue evaluation in electrooculography records (EOG). EOG recording using Biopac data acquisition system is described here. The EOG signals are recorded during the volunteers are watching prepared scenes. Recorded signals were processed and 20 parameters were acquired. These parameters were statistically evaluated. Then the parameters were discussed in terms of fatigue detection ability.

Klíčová slova

elektrookulografie, EOG, únava, hodnocení únavy, Biopac, SEM, REM, mrknutí

Rok RIV

2014

Vydáno

20.10.2014

Strany od

170

Strany do

181

Strany počet

12

URL

BibTex


@article{BUT110033,
  author="Andrea {Němcová} and Oto {Janoušek} and Martin {Vítek}",
  title="Hodnocení únavy pomocí elektrookulografie",
  annote="Článek se zabývá možnostmi hodnocení únavy pomocí elektrookulografie. Je zde popsán průběh měření elektrookulogramu pomocí akvizičního systému Biopac včetně scén, které byly při měření promítány subjektům. Zpracováním signálů bylo získáno celkem 20 různých parametrů, které byly statisticky zpracovány. Výsledkem je vyhodnocení parametrů z hlediska jejich schopnosti detekovat únavu.",
  chapter="110033",
  howpublished="online",
  number="5",
  volume="16",
  year="2014",
  month="october",
  pages="170--181",
  type="journal article"
}