Detail publikace

Efektivní přístup ke znalostem v audio-vizuálních záznamech

SZŐKE, I. FAPŠO, M. ŽIŽKA, J. BERAN, V. ČERNOCKÝ, J.

Originální název

Efektivní přístup ke znalostem v audio-vizuálních záznamech

Český název

Efektivní přístup ke znalostem v audio-vizuálních záznamech

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Množství audiovizuálních dat se neustále zvětšuje. Část z nich obsahuje důležité informace - záznamy přednášek, konferencí, kurzů atd. Tato data jsou však pro současné vyhledávače (Google, Seznam) neviditelná. Pokud potřebujeme nalézt záznam, který se týká konkrétní problematiky nebo se jen potřebujeme rychle zorientovat v záznamu, současné vyhledávače nám mnoho nepomohou. V první části přednášky se podíváme, jak zviditelnit audiovizuální záznamy prezentací pro standardní textové vyhledávače. Z technického hlediska si ukážeme, jak vypadá celkové schéma systému, a pak se podrobněji podíváme na jednotlivé komponenty. Zejména na komponentu automatického rozpoznávače řeči (převod audia do textu s časováním), a komponentu automatické synchronizace a rozpoznání slajdů s videem (převod videa do textu s časováním). Dále si ukážeme, jak jsou zpracována audiovizuální data reprezentována pro vyhledávací engine Lucene. V druhé části přednášky se zaměříme na prezentaci uživatelům, a také na zpětnou vazbu od uživatelů. Systém je prakticky nasazen na Fakultě informačních technologií VUT v Brně, a také pro několik velkých konferencí.

Český abstrakt

Množství audiovizuálních dat se neustále zvětšuje. Část z nich obsahuje důležité informace - záznamy přednášek, konferencí, kurzů atd. Tato data jsou však pro současné vyhledávače (Google, Seznam) neviditelná. Pokud potřebujeme nalézt záznam, který se týká konkrétní problematiky nebo se jen potřebujeme rychle zorientovat v záznamu, současné vyhledávače nám mnoho nepomohou. V první části přednášky se podíváme, jak zviditelnit audiovizuální záznamy prezentací pro standardní textové vyhledávače. Z technického hlediska si ukážeme, jak vypadá celkové schéma systému, a pak se podrobněji podíváme na jednotlivé komponenty. Zejména na komponentu automatického rozpoznávače řeči (převod audia do textu s časováním), a komponentu automatické synchronizace a rozpoznání slajdů s videem (převod videa do textu s časováním). Dále si ukážeme, jak jsou zpracována audiovizuální data reprezentována pro vyhledávací engine Lucene. V druhé části přednášky se zaměříme na prezentaci uživatelům, a také na zpětnou vazbu od uživatelů. Systém je prakticky nasazen na Fakultě informačních technologií VUT v Brně, a také pro několik velkých konferencí.

Klíčová slova

audiovizuální záznam, převod řeči do textu, převod obrazu do textu, indexace a vyhledávání, web

Rok RIV

2012

Vydáno

16.10.2012

Nakladatel

Technická univerzita v Košiciach

Místo

Praha

ISBN

978-80-553-1049-7

Kniha

Proceedings of the Annual Database Conference

Edice

NEUVEDEN

Číslo edice

NEUVEDEN

Strany od

57

Strany do

74

Strany počet

18

URL

BibTex


@inproceedings{BUT97053,
  author="Igor {Szőke} and Michal {Fapšo} and Josef {Žižka} and Vítězslav {Beran} and Jan {Černocký}",
  title="Efektivní přístup ke znalostem v audio-vizuálních záznamech",
  annote="Množství audiovizuálních dat se neustále zvětšuje. Část z nich obsahuje důležité
informace - záznamy přednášek, konferencí, kurzů atd. Tato data jsou však pro
současné vyhledávače (Google, Seznam) neviditelná. Pokud potřebujeme nalézt
záznam, který se týká konkrétní problematiky nebo se jen potřebujeme rychle
zorientovat v záznamu, současné vyhledávače nám mnoho nepomohou. V první části
přednášky se podíváme, jak zviditelnit audiovizuální záznamy prezentací pro
standardní textové vyhledávače. Z technického hlediska si ukážeme, jak vypadá
celkové schéma systému, a pak se podrobněji podíváme na jednotlivé komponenty.
Zejména na komponentu automatického rozpoznávače řeči (převod audia do textu
s časováním), a komponentu automatické synchronizace a rozpoznání slajdů s videem
(převod videa do textu s časováním). Dále si ukážeme, jak jsou zpracována
audiovizuální data reprezentována pro vyhledávací engine Lucene. V druhé části
přednášky se zaměříme na prezentaci uživatelům, a také na zpětnou vazbu od
uživatelů. Systém je prakticky nasazen na Fakultě informačních technologií VUT
v Brně, a také pro několik velkých konferencí.",
  address="Technická univerzita v Košiciach",
  booktitle="Proceedings of the Annual Database Conference",
  chapter="97053",
  edition="NEUVEDEN",
  howpublished="print",
  institution="Technická univerzita v Košiciach",
  year="2012",
  month="october",
  pages="57--74",
  publisher="Technická univerzita v Košiciach",
  type="conference paper"
}