Detail publikace
Efektivní přístup ke znalostem v audio-vizuálních záznamech
SZŐKE, I. FAPŠO, M. ŽIŽKA, J. BERAN, V. ČERNOCKÝ, J.
Originální název
Efektivní přístup ke znalostem v audio-vizuálních záznamech
Český název
Efektivní přístup ke znalostem v audio-vizuálních záznamech
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
cs
Originální abstrakt
Množství audiovizuálních dat se neustále zvětšuje. Část z nich obsahuje důležité informace - záznamy přednášek, konferencí, kurzů atd. Tato data jsou však pro současné vyhledávače (Google, Seznam) neviditelná. Pokud potřebujeme nalézt záznam, který se týká konkrétní problematiky nebo se jen potřebujeme rychle zorientovat v záznamu, současné vyhledávače nám mnoho nepomohou. V první části přednášky se podíváme, jak zviditelnit audiovizuální záznamy prezentací pro standardní textové vyhledávače. Z technického hlediska si ukážeme, jak vypadá celkové schéma systému, a pak se podrobněji podíváme na jednotlivé komponenty. Zejména na komponentu automatického rozpoznávače řeči (převod audia do textu s časováním), a komponentu automatické synchronizace a rozpoznání slajdů s videem (převod videa do textu s časováním). Dále si ukážeme, jak jsou zpracována audiovizuální data reprezentována pro vyhledávací engine Lucene. V druhé části přednášky se zaměříme na prezentaci uživatelům, a také na zpětnou vazbu od uživatelů. Systém je prakticky nasazen na Fakultě informačních technologií VUT v Brně, a také pro několik velkých konferencí.
Český abstrakt
Množství audiovizuálních dat se neustále zvětšuje. Část z nich obsahuje důležité informace - záznamy přednášek, konferencí, kurzů atd. Tato data jsou však pro současné vyhledávače (Google, Seznam) neviditelná. Pokud potřebujeme nalézt záznam, který se týká konkrétní problematiky nebo se jen potřebujeme rychle zorientovat v záznamu, současné vyhledávače nám mnoho nepomohou. V první části přednášky se podíváme, jak zviditelnit audiovizuální záznamy prezentací pro standardní textové vyhledávače. Z technického hlediska si ukážeme, jak vypadá celkové schéma systému, a pak se podrobněji podíváme na jednotlivé komponenty. Zejména na komponentu automatického rozpoznávače řeči (převod audia do textu s časováním), a komponentu automatické synchronizace a rozpoznání slajdů s videem (převod videa do textu s časováním). Dále si ukážeme, jak jsou zpracována audiovizuální data reprezentována pro vyhledávací engine Lucene. V druhé části přednášky se zaměříme na prezentaci uživatelům, a také na zpětnou vazbu od uživatelů. Systém je prakticky nasazen na Fakultě informačních technologií VUT v Brně, a také pro několik velkých konferencí.
Klíčová slova
audiovizuální záznam, převod řeči do textu, převod obrazu do textu, indexace a vyhledávání, web
Rok RIV
2012
Vydáno
16.10.2012
Nakladatel
Technická univerzita v Košiciach
Místo
Praha
ISBN
978-80-553-1049-7
Kniha
Proceedings of the Annual Database Conference
Edice
NEUVEDEN
Číslo edice
NEUVEDEN
Strany od
57
Strany do
74
Strany počet
18
URL
BibTex
@inproceedings{BUT97053,
author="Igor {Szőke} and Michal {Fapšo} and Josef {Žižka} and Vítězslav {Beran} and Jan {Černocký}",
title="Efektivní přístup ke znalostem v audio-vizuálních záznamech",
annote="Množství audiovizuálních dat se neustále zvětšuje. Část z nich obsahuje důležité
informace - záznamy přednášek, konferencí, kurzů atd. Tato data jsou však pro
současné vyhledávače (Google, Seznam) neviditelná. Pokud potřebujeme nalézt
záznam, který se týká konkrétní problematiky nebo se jen potřebujeme rychle
zorientovat v záznamu, současné vyhledávače nám mnoho nepomohou. V první části
přednášky se podíváme, jak zviditelnit audiovizuální záznamy prezentací pro
standardní textové vyhledávače. Z technického hlediska si ukážeme, jak vypadá
celkové schéma systému, a pak se podrobněji podíváme na jednotlivé komponenty.
Zejména na komponentu automatického rozpoznávače řeči (převod audia do textu
s časováním), a komponentu automatické synchronizace a rozpoznání slajdů s videem
(převod videa do textu s časováním). Dále si ukážeme, jak jsou zpracována
audiovizuální data reprezentována pro vyhledávací engine Lucene. V druhé části
přednášky se zaměříme na prezentaci uživatelům, a také na zpětnou vazbu od
uživatelů. Systém je prakticky nasazen na Fakultě informačních technologií VUT
v Brně, a také pro několik velkých konferencí.",
address="Technická univerzita v Košiciach",
booktitle="Proceedings of the Annual Database Conference",
chapter="97053",
edition="NEUVEDEN",
howpublished="print",
institution="Technická univerzita v Košiciach",
year="2012",
month="october",
pages="57--74",
publisher="Technická univerzita v Košiciach",
type="conference paper"
}