Detail publikace

Object detection in color images based on neural networks

HYNČICA, T. JIRSÍK, V.

Originální název

Object detection in color images based on neural networks

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

angličtina

Originální abstrakt

Object detection is an important task in image processing and computer vision and artificial neural networks are very promising tool for such tasks. Since in most cases the color image contains much more information about image features than grayscale image, we focused on them. However, more complicated image processing methods are required to deal with processing of color images. The proper color representation (color space) is crucial for successful processing of color images. For that reason four color spaces (RGB, HSL, YCbCr and L*a*b*) are used. For object detection we used a RCE (Reduced Coulomb Energy) neural network.

Klíčová slova

RCE neural network, color spaces, object detection

Autoři

HYNČICA, T.; JIRSÍK, V.

Rok RIV

2012

Vydáno

5. 9. 2012

Nakladatel

LITERA Brno

Místo

Brno

ISBN

978-80-214-4547-5

Kniha

Workshop Perspektivní projekty vývoje řídicích a senzorických technologií září 2012

Číslo edice

1

Strany od

45

Strany do

49

Strany počet

5

BibTex

@inproceedings{BUT93982,
  author="Tomáš {Hynčica} and Václav {Jirsík}",
  title="Object detection in color images based on neural networks",
  booktitle="Workshop Perspektivní projekty vývoje řídicích a senzorických technologií září 2012",
  year="2012",
  number="1",
  pages="45--49",
  publisher="LITERA Brno",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-4547-5"
}