Detail publikace

Analýza vrstvy nervových vláken na barevných snímcích sítnice pomocí Markovských náhodných polí

ODSTRČILÍK, J. KOLÁŘ, R. JAN, J. GAZÁREK, J. KUNA, Z. VODÁKOVÁ, M.

Originální název

Analysis of retinal nerve fiber layer via Markov random fields in color fundus images

Český název

Analýza vrstvy nervových vláken na barevných snímcích sítnice pomocí Markovských náhodných polí

Anglický název

Analysis of retinal nerve fiber layer via Markov random fields in color fundus images

Typ

článek ve sborníku

Jazyk

en

Originální abstrakt

The paper dealsi with the texture analysis of retinal nerve fiber layer in fundus images utilizin Markov random fields. The aim of the method is to exract disease-related features in order to improve diagnosis of glaucoma.

Český abstrakt

Článek se zabývá texturní analýzou vrstvy nervových vláken ze snímků sítnice s využitím Markovských náhodných polí. Jsou prezentovány texturní příznaky, které lze využít pro prodporu diagnostiky zeleného zákalu.

Anglický abstrakt

The paper dealsi with the texture analysis of retinal nerve fiber layer in fundus images utilizin Markov random fields. The aim of the method is to exract disease-related features in order to improve diagnosis of glaucoma.

Klíčová slova

Fundus fotografie, snímky sítnice, vrstva nervových vláken, texturní analýza, Markovská náhodná pole, glaukom

Rok RIV

2012

Vydáno

11.04.2012

Nakladatel

TU Wien

Místo

Vídeň, Rakousko

ISBN

978-1-4577-2191-5

Kniha

Proceedings of 19th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IEEE - IWSSIP 2012)

Číslo edice

19

Strany od

504

Strany do

507

Strany počet

4

BibTex


@inproceedings{BUT90919,
  author="Jan {Odstrčilík} and Radim {Kolář} and Jiří {Jan} and Jiří {Gazárek} and Zdeněk {Kuna} and Martina {Vodáková}",
  title="Analysis of retinal nerve fiber layer via Markov random fields in color fundus images",
  annote="The paper dealsi with the texture analysis of retinal nerve fiber layer in fundus images utilizin Markov random fields. The aim of the method is to exract disease-related features in order to improve diagnosis of glaucoma.",
  address="TU Wien",
  booktitle="Proceedings of 19th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IEEE - IWSSIP 2012)",
  chapter="90919",
  howpublished="print",
  institution="TU Wien",
  year="2012",
  month="april",
  pages="504--507",
  publisher="TU Wien",
  type="conference paper"
}