Detail publikace
Adaptivní učení modelu ARMAX rekurzivní klouzavou metodou Levenberg-Marquardt
DOKOUPIL, J. BURLAK, V.
Originální název
Adaptivní učení modelu ARMAX rekurzivní klouzavou metodou Levenberg-Marquardt
Český název
Adaptivní učení modelu ARMAX rekurzivní klouzavou metodou Levenberg-Marquardt
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
cs
Originální abstrakt
V článku je rozšířen přístup adaptivní nelineární identifikace s metodou učení Levenberg-Marquardt (LM) využívající techniku numerické optimalizace. Byla nově odvozena rekurzivní varianta původní dávkové metody LM s exponenciálním zapomínáním pracující na klouzavém horizontu pozorování. V příkladu simulace pro pseudolineární model ARMAX dosáhl navržený přístup vyšší přesnosti estimace parametrů oproti lineární metodě nejmenších čtverců s technikou klouzavého datového horizontu.
Český abstrakt
V článku je rozšířen přístup adaptivní nelineární identifikace s metodou učení Levenberg-Marquardt (LM) využívající techniku numerické optimalizace. Byla nově odvozena rekurzivní varianta původní dávkové metody LM s exponenciálním zapomínáním pracující na klouzavém horizontu pozorování. V příkladu simulace pro pseudolineární model ARMAX dosáhl navržený přístup vyšší přesnosti estimace parametrů oproti lineární metodě nejmenších čtverců s technikou klouzavého datového horizontu.
Klíčová slova
rekurzivní identifikace, metoda Levenberg-Marquardt, exponenciální zapomínání, konečná délka datového okna
Rok RIV
2011
Vydáno
27.06.2011
Nakladatel
LITERA Brno
Místo
Tábor 43a, 612 00, Brno
ISBN
978-80-214-4297-9
Kniha
Workshop Perspektivní projekty vývoje řídicích a senzorických technologií
Edice
1
Číslo edice
1
Strany od
95
Strany do
101
Strany počet
7
Dokumenty
BibTex
@inproceedings{BUT72430,
author="Jakub {Dokoupil} and Vladimír {Burlak}",
title="Adaptivní učení modelu ARMAX rekurzivní klouzavou metodou Levenberg-Marquardt",
annote="V článku je rozšířen přístup adaptivní nelineární identifikace s metodou učení Levenberg-Marquardt (LM) využívající techniku numerické optimalizace. Byla nově odvozena rekurzivní varianta původní dávkové metody LM s exponenciálním zapomínáním pracující na klouzavém horizontu pozorování. V příkladu simulace pro pseudolineární model ARMAX dosáhl navržený přístup vyšší přesnosti estimace parametrů oproti lineární metodě nejmenších čtverců s technikou klouzavého datového horizontu.",
address="LITERA Brno",
booktitle="Workshop Perspektivní projekty vývoje řídicích a senzorických technologií",
chapter="72430",
edition="1",
howpublished="online",
institution="LITERA Brno",
year="2011",
month="june",
pages="95--101",
publisher="LITERA Brno",
type="conference paper"
}