Detail publikace

No-Reference Estimation of Coding PSNR in Compressed Video Sequences

SLANINA, M.

Originální název

No-Reference Estimation of Coding PSNR in Compressed Video Sequences

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

angličtina

Originální abstrakt

The paper briefly describes progress in developing a new algorithm for compressed video quality assessment achieved in 2008. The new objective method itself is based on an artificial neural network, taking bit stream parameters (quantization coarsness and processed block size) as its inputs. It is designed and tested for the H.264/AVC algorithm. As the doctoral thesis was finished in 2008, a few results are presented at the end of the paper.

Klíčová slova

PSNR, H.264/AVC, video quality, quality metric, no-reference assessment

Autoři

SLANINA, M.

Rok RIV

2008

Vydáno

26. 11. 2008

Nakladatel

Ústav radioelektroniky FEKT VUT v Brně

Místo

Brno

ISBN

978-80-214-3753-1

Kniha

Sborník o řešení doktorského projektu Grantové agentury České republiky č. 102/08/H027 v roce 2008

Strany od

47

Strany do

50

Strany počet

129

BibTex

@inproceedings{BUT29117,
  author="Martin {Slanina}",
  title="No-Reference Estimation of Coding PSNR in Compressed Video Sequences",
  booktitle="Sborník o řešení doktorského projektu Grantové agentury České republiky č. 102/08/H027 v roce 2008",
  year="2008",
  pages="47--50",
  publisher="Ústav radioelektroniky FEKT VUT v Brně",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-3753-1"
}