Detail publikace
Získávání znalostí z Webu
KUNC, M.
Originální název
Získávání znalostí z Webu
Český název
Získávání znalostí z Webu
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
cs
Originální abstrakt
Metody získávání znalostí z Webu lze rozdělit do tří kategorií podle typu informace, kterou chceme získat: Získávání znalostí z obsahu, struktury a užití Webu. Získávání znalostí z obsahu Webu je proces extrakce užitečné informace z obsahu Webových dokumentů. Získávání znalostí ze struktury Webu využívá hypertextovou strukturu Webu. Získávání znalostí z užití Webu je aplikací technik získávání znalostí z dat k nalezení užitečných vzorů, což může pomoci k personalozaci Webu. Tento příspěvek je přehledem těchto technik.
Český abstrakt
Metody získávání znalostí z Webu lze rozdělit do tří kategorií podle typu informace, kterou chceme získat: Získávání znalostí z obsahu, struktury a užití Webu. Získávání znalostí z obsahu Webu je proces extrakce užitečné informace z obsahu Webových dokumentů. Získávání znalostí ze struktury Webu využívá hypertextovou strukturu Webu. Získávání znalostí z užití Webu je aplikací technik získávání znalostí z dat k nalezení užitečných vzorů, což může pomoci k personalozaci Webu. Tento příspěvek je přehledem těchto technik.
Klíčová slova
Získávání znalostí z Webu, hypertext, strojové učení.
Rok RIV
2007
Vydáno
26.04.2007
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně
Místo
Brno
ISBN
80-214-3410-3
Kniha
Proceedings of the 13th Conference STUDENT EEICT 2007 Volume 4
Strany od
391
Strany do
395
Strany počet
5
Dokumenty
BibTex
@inproceedings{BUT25904,
author="Michael {Kunc}",
title="Získávání znalostí z Webu",
annote="Metody získávání znalostí z Webu lze rozdělit do tří kategorií podle typu
informace, kterou chceme získat: Získávání znalostí z obsahu, struktury a užití
Webu. Získávání znalostí z obsahu Webu je proces extrakce užitečné informace z
obsahu Webových dokumentů. Získávání znalostí ze struktury Webu využívá
hypertextovou strukturu Webu. Získávání znalostí z užití Webu je aplikací technik
získávání znalostí z dat k nalezení užitečných vzorů, což může pomoci k
personalozaci Webu. Tento příspěvek je přehledem těchto technik.",
address="Vysoké učení technické v Brně",
booktitle="Proceedings of the 13th Conference STUDENT EEICT 2007 Volume 4",
chapter="25904",
howpublished="print",
institution="Vysoké učení technické v Brně",
year="2007",
month="april",
pages="391--395",
publisher="Vysoké učení technické v Brně",
type="conference paper"
}