Detail publikace

ZÁVISLOST VÝSLEDKŮ PREDIKCE IZOLAČNÍHO MATERIÁLU NA TYPU FUZZY NEURONOVÉ SÍTĚ

HAMMER, M. ŘÍHA, Z. LATINA, P. KOLČABA, J.

Originální název

ZÁVISLOST VÝSLEDKŮ PREDIKCE IZOLAČNÍHO MATERIÁLU NA TYPU FUZZY NEURONOVÉ SÍTĚ

Český název

ZÁVISLOST VÝSLEDKŮ PREDIKCE IZOLAČNÍHO MATERIÁLU NA TYPU FUZZY NEURONOVÉ SÍTĚ

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Článek pojednává o využití metod umělé inteligence pro diagnostiku životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických točivých strojů. Jako vhodný nástroj zde byly použity fuzzy-neuronové sítě jenž spojují výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Predikovaný výstup byl sledován při použití různých učících algoritmů fuzzy-neuronových sítí u nichž byly vhodně nastaveny jejich parametry jako je počet skrytých vrstev, počet neuronů v jednotlivých vrstvách a vhodná metoda defuzzifikace. Tyto sítě byly naprogramovány v programu Matlab verze 6.0, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produktem

Český abstrakt

Článek pojednává o využití metod umělé inteligence pro diagnostiku životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických točivých strojů. Jako vhodný nástroj zde byly použity fuzzy-neuronové sítě jenž spojují výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Predikovaný výstup byl sledován při použití různých učících algoritmů fuzzy-neuronových sítí u nichž byly vhodně nastaveny jejich parametry jako je počet skrytých vrstev, počet neuronů v jednotlivých vrstvách a vhodná metoda defuzzifikace. Tyto sítě byly naprogramovány v programu Matlab verze 6.0, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produktem

Rok RIV

2005

Vydáno

06.09.2005

Nakladatel

Západočeská univerzita v Plzni

Místo

Plzeň - Něčtiny, Česká Republika

ISBN

80-7043-368-X

Kniha

Diagnostika 05

Strany od

294

Strany do

297

Strany počet

4

BibTex


@inproceedings{BUT17941,
  author="Miloš {Hammer} and Zbyněk {Říha} and Petr {Latina} and Josef {Kolčaba}",
  title="ZÁVISLOST VÝSLEDKŮ PREDIKCE IZOLAČNÍHO MATERIÁLU NA TYPU FUZZY NEURONOVÉ SÍTĚ",
  annote="Článek pojednává o využití metod umělé inteligence pro diagnostiku životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických točivých strojů. Jako vhodný nástroj zde byly použity fuzzy-neuronové sítě jenž spojují výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Predikovaný výstup byl sledován při použití různých učících algoritmů fuzzy-neuronových sítí u nichž byly vhodně nastaveny jejich parametry jako je počet skrytých vrstev, počet neuronů v jednotlivých vrstvách a vhodná metoda defuzzifikace. Tyto sítě byly naprogramovány v programu Matlab verze 6.0, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produktem",
  address="Západočeská univerzita v Plzni",
  booktitle="Diagnostika 05",
  chapter="17941",
  howpublished="print",
  institution="Západočeská univerzita v Plzni",
  year="2005",
  month="september",
  pages="294--297",
  publisher="Západočeská univerzita v Plzni",
  type="conference paper"
}