Detail publikace

STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI

ZUTH, D.

Originální název

STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI

Český název

STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Článek se zabývá využitím strojového učení pro klasifikaci poruchy. Zdrojem dat je frekvenční analýza reálně naměřených dat na vibrodiagnostickém modelu, který umožňuje simulovat základní poruchy rotačních strojů. Data jsou zpracována pro použití v aplikaci Matlab Clasisification Learner App. Výsledný natrénovaný model je ověřen na vzorku nových dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznání závad rotačních strojů z frekvenční analýzy reálných naměřených dat.

Český abstrakt

Článek se zabývá využitím strojového učení pro klasifikaci poruchy. Zdrojem dat je frekvenční analýza reálně naměřených dat na vibrodiagnostickém modelu, který umožňuje simulovat základní poruchy rotačních strojů. Data jsou zpracována pro použití v aplikaci Matlab Clasisification Learner App. Výsledný natrénovaný model je ověřen na vzorku nových dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznání závad rotačních strojů z frekvenční analýzy reálných naměřených dat.

Klíčová slova

Vibrodiagnostika, Neuronové sítě, Classification Learner, Strojové učení, Matlab, Metody klasifikace

Vydáno

31.01.2019

Nakladatel

Asociace technických diagnostiků ČR

Místo

Ostrava

Strany od

253

Strany do

258

Strany počet

6

URL

Dokumenty

BibTex


@article{BUT164313,
  author="Daniel {Zuth}",
  title="STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI",
  annote="Článek se zabývá využitím strojového učení pro klasifikaci poruchy. Zdrojem dat je frekvenční analýza reálně naměřených dat na vibrodiagnostickém modelu, který umožňuje simulovat základní poruchy rotačních strojů. Data jsou zpracována pro použití v aplikaci Matlab Clasisification Learner App. Výsledný natrénovaný model je ověřen na vzorku nových dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznání závad rotačních strojů z frekvenční analýzy reálných naměřených dat.",
  address="Asociace technických diagnostiků ČR",
  chapter="164313",
  howpublished="electronic, physical medium",
  institution="Asociace technických diagnostiků ČR",
  number="Z1",
  volume="XXVIII",
  year="2019",
  month="january",
  pages="253--258",
  publisher="Asociace technických diagnostiků ČR",
  type="journal article - other"
}