Regresní model hodnot stavebních závodů za období 2007-2014

Regression model of values construction enterprises in the years 2007-2014

článek v časopise - ostatní, Jost

čeština

Prvním cílem předloženého příspěvku je stanovení objektivizované hodnoty stavebních závodů. Pro objektivovanou hodnotu je použita metoda kapitalizačních čistých výnosů. Hlavním cílem tohoto příspěvku je lineární regresní model pro vyjádření objektivizované hodnoty na základě odpovídající velikosti vlastního kapitálu v české ekonomice v letech 2007-2014. Výběrový soubor (n = 35) zahrnuje střední a velké stavební závody působící v České republice. Právní forma těchto stavebních závodů je akciová společnost nebo společnost s ručením omezeným. Tyto stavební závody jsou oceněny v osmi po sobě jdoucích letech. Výsledkem bylo celkem 278 hodnot stavebních závodů. Regresní model, který zahrnuje celkem 278 pozorování. Nedílnou součástí modelu jednoduché lineární regrese jsou předpoklady, které dávají modelu adekvátnost. Výsledný regresní model po patřičném ověření může být doporučen znalecké praxi pro rychlý, jednoduchý, nestranný odhad, může být použit i pro management pro účely podnikové ekonomiky. Důležitou součástí příspěvku je také ukázka vhodně provedené transformace dat, která umožňuje použití jednoduchého modelu lineární regrese.

The first goal of the submitted contribution is to determine objectified value of the construction enterprises. For a low objectified boundary value is applied Direct Capitalization Method. The main aim of this contribution is using the model of simple linear regression to express value on the appropriate size of equity in the Czech economy in the years 2007-2014. Research sample (N=35) includes medium and large construction enterprises operating in the Czech Republic. The legal form of construction enterprises is Public Limited Company and Private Limited Company. These construction enterprises are valued at eight consecutive years. This resulted in a total of 278 values of construction enterprises. The regression model that includes a total of 278 observations. An integral part of the model of simple linear regression are the assumptions that give the model adequacy. The final regression model can be recommended for expert practice fast, simple, impartial estimate may be used for purposes of business economics. An important part is also a demonstration appropriately selected transformation data series that allows the use of simple linear regression model.

transformace dat, hodnota obchodního závodu, vlastní kapitál, jednoduchý lineární regresní model.

data transformation, enterprise value, equity, simple linear regression model.

BAHENSKÝ, M.; PUCHÝŘ, B.

16. 10. 2017

1212-415X

Acta academica karviniensia

17

3/2017

Česká republika

18

30

92