@article{BUT135666,
  author="Ján {Mucha} and Zoltán {Galáž} and Zdeněk {Smékal}",
  title="Detekcia Parkinsonovej choroby pomocou akustickej analýzy prednesu básne",
  annote="Parkinsonova choroba je druhým najčastejším neurodegeneratívnym ochorením na svete. Odhaduje sa, že až u 60—90 % pacientov sa vyskytuje dysfunkcia reči, nazývaná hypokinetická dyzartria. Hlavným cieľom článku je odhaliť vplyv prednesu básne na akustickú analýzu reči a návrh konceptu identifikácie Parkinsonovej choroby založenej na tejto analýze. Metódy použité na klasifikáciu vypočítaných rečových parametrov sú Random Forests a Support Vector Machine. Najlepšia dosiahnutá úspešnosť rozpoznania choroby je 70,66 % pre klasifikátor Random Forest, pričom dominujú artikulačné parametre. Úspešnosť správneho označenia chorého pacienta za chorého (senzitivita) je 59,25 %. Tieto výsledky poukazujú na obrovský potenciál výskumu v tejto oblasti.",
  chapter="135666",
  howpublished="online",
  number="2",
  volume="19",
  year="2017",
  month="april",
  pages="1--7",
  type="journal article - other"
}