Detail publikace

Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů

LEHKÝ, D. ŠOMODÍKOVÁ, M. NOVÁK, D.

Originální název

Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů

Anglický název

Inverse reliability analysis of bridge made of MPD girders: parameters identification

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

V příspěvku je představena metoda identifikace parametrů v rámci pravděpodobnostní analýzy spolehlivosti a zatížitelnosti konstrukcí. Metoda využívá umělou neuronovou síť jako náhradní model inverzního vztahu mezi požadovanou spolehlivostí konstrukce a hledanými návrhovými parametry. Navržená metoda je využita při identifikaci vybraných parametrů předpjatého segmentového mostu z MPD nosníků.

Anglický abstrakt

This paper presents a method for identification of parameters within a probabilistic analysis of reliability and load-bearing capacity of structures. The method utilizes an artificial neural network as a surrogate model of inverse relation between the desired level of structural reliability and searched design parameters. The proposed method is utilized for identification of selected parameters of prestressed bridge made of MPD girders.

Klíčová slova

-

Klíčová slova v angličtině

-

Autoři

LEHKÝ, D.; ŠOMODÍKOVÁ, M.; NOVÁK, D.

Vydáno

1. 6. 2016

ISSN

1213-3116

Periodikum

Beton TKS

Ročník

2016

Číslo

6

Stát

Česká republika

Strany od

58

Strany do

61

Strany počet

4

URL

http://www.betontks.cz/archiv/62016

BibTex

@article{BUT131434,
  author="David {Lehký} and Martina {Sadílková Šomodíková} and Drahomír {Novák}",
  title="Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů",
  journal="Beton TKS",
  year="2016",
  volume="2016",
  number="6",
  pages="58--61",
  issn="1213-3116",
  url="http://www.betontks.cz/archiv/62016"
}