Detail publikace
Metody segmentace a rozpoznání číslic analogového elektroměru
SLIŽ, J.
Originální název
Metody segmentace a rozpoznání číslic analogového elektroměru
Český název
Metody segmentace a rozpoznání číslic analogového elektroměru
Typ
článek v časopise
Jazyk
cs
Originální abstrakt
– Článek pojednává o metodách zpracování obrazu s účelem odečtení hodnoty počítadla analogového elektroměru. Je uveden princip funkce analogového elektroměru. Článek se zabývá pouze jednofázovými typy, které jsou běžné v domácnostech. Hlavní částí je popis metod zpracování obrazu. Jsou popsány metody nejprve segmentace číselníku a následně segmentace jednotlivých číslic. V poslední části je rozebráno několik metod rozpoznání znaků a porovnání těchto metod. Bylo dosaženo přesnosti 89,4 % rozpoznání znaku s využitím vícevrstvé neuronové sítě.
Český abstrakt
– Článek pojednává o metodách zpracování obrazu s účelem odečtení hodnoty počítadla analogového elektroměru. Je uveden princip funkce analogového elektroměru. Článek se zabývá pouze jednofázovými typy, které jsou běžné v domácnostech. Hlavní částí je popis metod zpracování obrazu. Jsou popsány metody nejprve segmentace číselníku a následně segmentace jednotlivých číslic. V poslední části je rozebráno několik metod rozpoznání znaků a porovnání těchto metod. Bylo dosaženo přesnosti 89,4 % rozpoznání znaku s využitím vícevrstvé neuronové sítě.
Klíčová slova
elektroměr, OCR, neuronové sítě
Vydáno
29.02.2016
Strany od
21
Strany do
27
Strany počet
7
URL
BibTex
@article{BUT125111,
author="Jiří {Sliž}",
title="Metody segmentace a rozpoznání číslic analogového elektroměru",
annote="– Článek pojednává o metodách zpracování obrazu s účelem odečtení hodnoty počítadla analogového elektroměru. Je uveden princip funkce analogového elektroměru. Článek se zabývá pouze jednofázovými typy, které jsou běžné v domácnostech. Hlavní částí je popis metod zpracování obrazu. Jsou popsány metody nejprve segmentace číselníku a následně segmentace jednotlivých číslic. V poslední části je rozebráno několik metod rozpoznání znaků a porovnání těchto metod. Bylo dosaženo přesnosti 89,4 % rozpoznání znaku s využitím vícevrstvé neuronové
sítě.",
chapter="125111",
howpublished="online",
number="1",
volume="18",
year="2016",
month="february",
pages="21--27",
type="journal article"
}