Detail publikace

VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU

ZÁVODNÝ, L., HANUS, S.

Originální název

VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU

Český název

VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Článek pojednává o modelování šíření rádiového signálu v nepravidelném terénu pomocí umělé neuronové sítě. Šíření signálu je modelováno v kmitočtové oblasti radiotelefonní sítě GSM900. V popisovaném experimentu je použita neuronová síť s radiální základní funkcí. Experiment byl realizován v prostředí Matlab. Pro generování neuronové sítě byla použita funkce NEWRB obsažená v Neural Network Toolbox. V experimentu byla sledována důležitá vlastnost empiricky založených modelů, a to odolnost modelu proti nahodilým chybám měření.

Český abstrakt

Článek pojednává o modelování šíření rádiového signálu v nepravidelném terénu pomocí umělé neuronové sítě. Šíření signálu je modelováno v kmitočtové oblasti radiotelefonní sítě GSM900. V popisovaném experimentu je použita neuronová síť s radiální základní funkcí. Experiment byl realizován v prostředí Matlab. Pro generování neuronové sítě byla použita funkce NEWRB obsažená v Neural Network Toolbox. V experimentu byla sledována důležitá vlastnost empiricky založených modelů, a to odolnost modelu proti nahodilým chybám měření.

Rok RIV

2004

Vydáno

04.11.2004

Nakladatel

Humusoft

Místo

Praha

ISBN

80-7080-550-1

Kniha

Sborník článků Konference MATLAB2004

Strany od

597

Strany do

603

Strany počet

7

BibTex


@inproceedings{BUT11586,
  author="Luděk {Závodný} and Stanislav {Hanus}",
  title="VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU",
  annote="Článek pojednává o modelování šíření rádiového signálu v nepravidelném terénu pomocí
umělé neuronové sítě. Šíření signálu je modelováno v kmitočtové oblasti radiotelefonní sítě
GSM900. V popisovaném experimentu je použita neuronová síť s radiální základní funkcí.
Experiment byl realizován v prostředí Matlab. Pro generování neuronové sítě byla použita
funkce NEWRB obsažená v Neural Network Toolbox. V experimentu byla sledována důležitá
vlastnost empiricky založených modelů, a to odolnost modelu proti nahodilým chybám
měření.",
  address="Humusoft",
  booktitle="Sborník článků Konference MATLAB2004",
  chapter="11586",
  institution="Humusoft",
  year="2004",
  month="november",
  pages="597",
  publisher="Humusoft",
  type="conference paper"
}