Detail publikace
VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU
ZÁVODNÝ, L., HANUS, S.
Originální název
VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU
Český název
VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
cs
Originální abstrakt
Článek pojednává o modelování šíření rádiového signálu v nepravidelném terénu pomocí umělé neuronové sítě. Šíření signálu je modelováno v kmitočtové oblasti radiotelefonní sítě GSM900. V popisovaném experimentu je použita neuronová síť s radiální základní funkcí. Experiment byl realizován v prostředí Matlab. Pro generování neuronové sítě byla použita funkce NEWRB obsažená v Neural Network Toolbox. V experimentu byla sledována důležitá vlastnost empiricky založených modelů, a to odolnost modelu proti nahodilým chybám měření.
Český abstrakt
Článek pojednává o modelování šíření rádiového signálu v nepravidelném terénu pomocí umělé neuronové sítě. Šíření signálu je modelováno v kmitočtové oblasti radiotelefonní sítě GSM900. V popisovaném experimentu je použita neuronová síť s radiální základní funkcí. Experiment byl realizován v prostředí Matlab. Pro generování neuronové sítě byla použita funkce NEWRB obsažená v Neural Network Toolbox. V experimentu byla sledována důležitá vlastnost empiricky založených modelů, a to odolnost modelu proti nahodilým chybám měření.
Rok RIV
2004
Vydáno
04.11.2004
Nakladatel
Humusoft
Místo
Praha
ISBN
80-7080-550-1
Kniha
Sborník článků Konference MATLAB2004
Strany od
597
Strany do
603
Strany počet
7
Dokumenty
BibTex
@inproceedings{BUT11586,
author="Luděk {Závodný} and Stanislav {Hanus}",
title="VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU",
annote="Článek pojednává o modelování šíření rádiového signálu v nepravidelném terénu pomocí
umělé neuronové sítě. Šíření signálu je modelováno v kmitočtové oblasti radiotelefonní sítě
GSM900. V popisovaném experimentu je použita neuronová síť s radiální základní funkcí.
Experiment byl realizován v prostředí Matlab. Pro generování neuronové sítě byla použita
funkce NEWRB obsažená v Neural Network Toolbox. V experimentu byla sledována důležitá
vlastnost empiricky založených modelů, a to odolnost modelu proti nahodilým chybám
měření.",
address="Humusoft",
booktitle="Sborník článků Konference MATLAB2004",
chapter="11586",
institution="Humusoft",
year="2004",
month="november",
pages="597",
publisher="Humusoft",
type="conference paper"
}