Detail publikace

Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques

VRÁBELOVÁ, P. ŠKODA, P. VÁŽNÝ, J.

Originální název

Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

angličtina

Originální abstrakt

The paper deals with classification and clustering of emission-line spectra of Be stars using discrete wavelet transform (DWT), PCA, and support vector machines (SVM).

Klíčová slova

Be star, stellar spectrum, feature extraction, dimension reduction, discrete wavelet transform, classification, support vector machines (SVM), clustering

Autoři

VRÁBELOVÁ, P.; ŠKODA, P.; VÁŽNÝ, J.

Rok RIV

2014

Vydáno

31. 12. 2013

ISSN

1476-8186

Periodikum

International Journal of Automation and Computing

Ročník

11

Číslo

3

Stát

Spojené státy americké

Strany od

265

Strany do

273

Strany počet

10

URL

https://www.fit.vut.cz/research/publication/10415/

BibTex

@article{BUT111438,
  author="Pavla {Vrábelová} and Petr {Škoda} and Jaroslav {Vážný}",
  title="Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques",
  journal="International Journal of Automation and Computing",
  year="2013",
  volume="11",
  number="3",
  pages="265--273",
  issn="1476-8186",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10415/"
}