Detail projektu

Centrum pro rozvoj dopravních systémů

Období řešení: 01.04.2012 — 31.03.2018

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - Centra kompetence

- plně financující (2012-04-01 - 2018-03-31)

O projektu

Centrum pro ROzvoj DOpravních Systémů vytváří strategické partnerství spolupracujících výzkumných institucí a podniků určujících směr rozvoje inteligentní mobility v České republice. Společně jsme přijali výzvu v podobě hledání rovnováhy mezi potřebou pohybu moderní společnosti a negativními dopady mobility. Spoléháme na zkušené týmy, perfektní znalost prostředí, ochotu spolupracovat a sdílet rizika spojená s nastavováním trendů oblasti řízení mobility odpovídajícím potřebám 21. století.

Popis anglicky
The centre for development of transport and traffic systems (Centrum pro ROzvoj DOpravních Systémů) is based on the long-term partnership between research and private companies determining the direction of intelligent mobility development in the Czech Republic. We have decided in common to face the challenge of continuous search for balance between the need of movement of modern society and negative impacts of the mobility.

Klíčová slova
Doprava, dopravní systémy, telematika, sběr dat, modelování, analýza dopravních dat, dopravní simulace, řízení dopravy, inteligentní dopravní systémy, monitorování mobility, management mobility, statistické výpočty, ekonomika dopravy

Klíčová slova anglicky
Transport, transport systems, telematics, data collection, modeling, analysis of traffic data, traffic simulation, traffic management, intelligent transport systems, mobility monitoring, mobility management, statistical calculations, transport economics

Označení

TE01020155

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (30.03.2012 - 31.03.2018)

Výsledky

VRÁBELOVÁ, P.; BAŘINA, D.; ŠKODA, P.; VÁŽNÝ, J.; ZENDULKA, J. Classification of Spectra of Emission-line Stars Using Feature Extraction Based on Wavelet Transform. In Proceedings of 23rd Annual Astronomical Data Analysis Software and Systems (ADASS) Conference. San Francisco: Astronomical Society of the Pacific, 2013. p. 177-180. ISBN: 978-1-58381-854-1.
Detail

ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; JURÁNEK, R.; HEROUT, A.; MARŠÍK, L.; ZEMČÍK, P. Holistic Recognition of Low Quality License Plates by CNN using Track Annotated Data. In International Workshop on Traffic and Street Surveillance for Safety and Security (AVSS 2017). Lecce: IEEE Computer Society, 2017. p. 1-6. ISBN: 978-1-5386-2939-0.
Detail

ZAPLETAL, D.; HEROUT, A. Vehicle Re-Identification for Automatic Video Traffic Surveillance. In International Workshop on Automatic Traffic Surveillance (CVPR 2016). Las Vegas: IEEE Computer Society, 2016. p. 1568-1574. ISBN: 978-0-7695-4989-7.
Detail

VRÁBELOVÁ, P.; BAŘINA, D.; ŠKODA, P.; ZENDULKA, J.; VÁŽNÝ, J. Classification of Be Stars Using Feature Extraction Based on Discrete Wavelet Transform. Proceedings of conferences Datakon and Znalosti 2013. Ostrava: VŠB-Technical University of Ostrava, 2013. p. 95-102. ISBN: 978-80-248-3189-3.
Detail

BAŘINA, D.; ZEMČÍK, P. Minimum Memory Vectorisation of Wavelet Lifting. In Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS). Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 8192. Poznan: Springer London, 2013. p. 91-101. ISBN: 978-3-319-02894-1.
Detail

SOCHOR, J.; HEROUT, A.; HAVEL, J. BoxCars: 3D Boxes as CNN Input for Improved Fine-Grained Vehicle Recognition. In The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Las Vegas: IEEE Computer Society, 2016. p. 3006-3015. ISBN: 978-1-4673-8851-1. ISSN: 1063-6919.
Detail

HORVÁTH, Z.; HEROUT, A.; SZENTANDRÁSI, I.; ZACHARIÁŠ, M. Design and Detection of Local Geometric Features for Deformable Marker Fields. Proceedings of 29th Spring conference on Computer Graphics. Bratislava: Comenius University in Bratislava, 2013. p. 85-92. ISBN: 978-80-223-3377-1.
Detail

SOCHOR, J.; ŠPAŇHEL, J.; HEROUT, A. BoxCars: 3D Boxes for Improved Fine-Grained Vehicle Recognition. The Fourth Workshop on Fine-Grained Visual Categorization (CVPR 2017). Honolulu, HI: IEEE Computer Society, 2017. p. 1-2.
Detail

BAŘINA, D.; ZEMČÍK, P. Vectorization and Parallelization of 2-D Wavelet Lifting. Journal of Real-Time Image Processing, 2018, vol. 15, no. 2, p. 349-361. ISSN: 1861-8200.
Detail

SOCHOR, J.; HEROUT, A. Unsupervised Processing of Vehicle Appearance for Automatic Understanding in Traffic Surveillance. In Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), 2015 International Conference on. Adelaide: Australian Pattern Recognition Society, 2015. p. 1-8. ISBN: 978-1-4673-6795-0.
Detail

BAŘINA, D.; ZEMČÍK, P. Wavelet Lifting on Application Specific Vector Processor. In GraphiCon'2013. Vladivostok: GraphiCon Scientific Society, 2013. p. 83-86. ISBN: 978-5-8044-1402-4.
Detail

KORČEK, P.; SEKANINA, L.; FUČÍK, O. Advanced Approach to Calibration of Traffic Microsimulation Models using Travel Times. Journal of Cellular Automata, 2013, vol. 8, no. 6, p. 457-467. ISSN: 1557-5969.
Detail

KOPLÍK, K.; ZEMČÍK, P.: Prediktor Vozidel; Software pro predikci výskytu vozidel v určeném úseku a intervalu. http://www.fit.vutbr.cz/~ikoplik/prods.php. URL: http://www.fit.vutbr.cz/~ikoplik/prods.php. (software)
Detail

SOCHOR, J.; HEROUT, A.: VehicleCluster; VehicleCluster. https://medusa.fit.vutbr.cz/traffic/?p=142. URL: https://medusa.fit.vutbr.cz/traffic/?p=142. (software)
Detail

SZENTANDRÁSI, I.; HEROUT, A.: ARTraffic; AR road traffic. http://www.fit.vutbr.cz/research/prod/index.php?id=414. URL: http://www.fit.vutbr.cz/research/prod/index.php?id=414. (software)
Detail

MUSIL, M.; MUSIL, P.; KOPLÍK, K.; ZEMČÍK, P.: ForegroundDetDemo; Embedded detektor popředí v obraze. Místnost Q201, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/417/. (funkční vzorek)
Detail