Detail předmětu

Inteligentní systémy

FIT-SINAk. rok: 2017/2018

Pojem inteligentní systém. Metody návrhu inteligentních systémů. Expertní systémy a inteligentní řídicí systémy. Inteligentní budovy - přehled problematiky, senzory, sítě, akční prvky, aplikace metod inteligentního řízení, automatizace domácnosti. Inteligentní dopravní systémy - struktura dopravní telematiky, telematické systémy ve městech, řízení dopravy, navigace, inteligentní vozidlo. Inteligentní systémy v armádních aplikacích.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Výsledky učení předmětu

Studenti získají přehled o principech a metodách vývoje inteligentních systémů.

Prerekvizity

Základy umělé inteligence a robotiky. Základy teorie systémů a simulace. Základy softcomputingu.

Způsob a kritéria hodnocení

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Osnovy výuky

Osnova přednášek:
  1. Úvod. Motivace, cíle a obsah předmětu.
  2. Inteligentní systémy - teoretická východiska, metody návrhu a realizace.
  3. Expertní systémy a inteligentní řídicí systémy.
  4. Inteligentní budovy - přehled problematiky, senzory, sítě, akční prvky.
  5. Inteligentní budovy - aplikace metod inteligentního řízení.
  6. Automatizace domácnosti.
  7. Inteligentní systémy v logistice.
  8. Inteligentní dopravní systémy - struktura dopravní telematiky.
  9. Inteligentní dopravní systémy - telematické systémy ve městech, řízení dopravy.
  10. Inteligentní dopravní systémy - navigace, inteligentní vozidlo.
  11. Inteligentní systémy v armádních aplikacích.
  12. Budoucnost inteligentních systémů.
  13. Shrnutí, závěr.

Osnova numerických cvičení:
  1. Metody návrhu inteligentních systémů.
  2. Aplikace strojového učení a softcomputingu.
  3. Aplikace mutiagentních systémů.

Osnova laboratorních cvičení:
  1. Prezentace projektů.

Osnova ostatní - projekty, práce:
  • Individuální projekt - simulace nebo přímá realizace inteligentního systému nebo jeho části.

Učební cíle

Seznámit studenty s teorií a principy inteligentních systémů.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

  • Půlsemestrální písemný test
  • Cvičení u počítače
  • Individuální projekt

Doporučená literatura

  1. Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
  2. Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557
  3. Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.
  4. Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6
  5. Automatizace. http://www.automatizace.cz/

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MBS , libovolný ročník, zimní semestr, volitelný
    obor MBI , libovolný ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MIS , libovolný ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MMI , libovolný ročník, zimní semestr, volitelný
    obor MMM , libovolný ročník, zimní semestr, volitelný
    obor MGM , libovolný ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MPV , libovolný ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MIN , 2. ročník, zimní semestr, povinný
    obor MSK , 2. ročník, zimní semestr, povinně volitelný