Detail předmětu

Dátova věda s iphytonem a jupyterem

CEITEC VUT-DS119Ak. rok: 2020/2021

Within this course parts of statistics, data analysis and machine learning methods will be covered. The main focus will be on implementation of the methods, visualization and interpretation of the derived results.

Prerekvizity

Basic programming knowledge

Doporučená nebo povinná literatura

Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, MIT Press, 2016 (EN)
pandas documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ (EN)
tensorflow documentation: https://www.tensorflow.org/api_doc (EN)

Způsob a kritéria hodnocení

60% completing a small data science project, 40% Examination

Jazyk výuky

angličtina

Osnovy výuky

python basics, the python libraries numpy, pandas and tensorflow
- basics of ipython and jupyter notebooks
- collect data from different sources, experiment, simulation or www
- adjust the collected data for the needs of the planned analysis
- performing the required statistical analysis on the data
- deriving conclusion and or making predictions

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program STIAMN doktorský

    obor AM , 1. ročník, letní semestr, 0 kreditů, povinně volitelný
    obor ANTMT , 1. ročník, letní semestr, 0 kreditů, povinně volitelný