Detail předmětu
Zpracování dat
FP-BzdKAk. rok: 2020/2021
Obsahem předmětu je porozumnění charakteru dat z různých zdrojů a získání znalostí umožňující jejich analýzu a zpracování včetně dovedností pro prezentaci ve vhodé podobě pro manažerskou podporu rozhodování.
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Výstupy z učení - všeobecné kompetence:
Dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací.
Schopnost analýzy a syntézy, aplikace znalosti v praxi, řešit samostatně problémy
Oborově specifické kompetence:
Studenti porozumí principům získávání dat, získají znalosti pro zpracování dat v informačních systémech a jejich úpravu pro prezentaci.
Prerekvizity
Znalost práce s MS Office.
Doporučená nebo povinná literatura
KŘÍŽ, J. Zpracování dat. Učební text. VUT v Brně, fakulta podnikatelská.(bude vydáno v září 2015).
BARILLA, J. Microsoft Excel 2013 :podrobná uživatelská příručka. Brno: Computer Press, 2013. 1. vyd. 496 s. ISBN 978-80-251-4114-4.
CONOLLY, T., C. BEGG a R. HOLOWCZAK. Mistrovství – Databáze : Profesionální průvodce tvorbou efektivních databází. 1.vyd. Brno: Computer Press, 2009. 584 s. ISBN 978-80-251-2328-7.
LACKO, L. Jak vyzrát na SQL Server 2008. Brno: Computer Press, 2009. 469 s. ISBN 978-80-251-2101-6.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Výuka probíhá formou konzultací, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů.
Způsob a kritéria hodnocení
V rámci kombinovaného studia dostávají studenti zpracovat práci na vybrané zadání z obsahového zaměření předmětu a to na základě vypsaných okruhů. Ke kontrole zpracování prací a konzultacím je využíván e-learning, ve kterém mají studenti k dispozici elektronické materiály včetně kontrolních testů. Předmět je zakončen zpracováním a obhájením samostatného projektu.
Jazyk výuky
čeština
Osnovy výuky
Předmět je zaměřen na principy a metody získávání a zpracování dat v informačních systémech a jejich úpravu pro prezentaci.
Tématická náplň přednášek:
Charakter dat z různých zdrojů, možnosti vyhledávání
Databázové tabulky, atributy, datové typy
Manipulace s tabulkami a záznamy, pohledy a reporty
Práce s daty v MS Excel
Power Pivot, nástroj pro analýzu dat
Systémy na podporu rozhodování
Analýzy a agregace dat (OLAP)
Na cvičení je vyžadována průběžná příprava, cvičení jsou zaměřena na zpracování úloh založených na zdrojových datových souborech a prezentaci výsledků.
Cíl
Cílem předmětu je porozumnění charakteru dat z různých zdrojů a získání znalostí umožňující jejich analýzu a zpracování včetně dovedností pro prezentaci ve vhodé podobě pro manažerskou podporu rozhodování.
Výstupy z učení - všeobecné kompetence:
Dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací.
Schopnost analýzy a syntézy, aplikace znalosti v praxi, řešit samostatně problémy
Oborově specifické kompetence:
Studenti porozumí principům získávání dat, získají znalosti pro zpracování dat v informačních systémech a jejich úpravu pro prezentaci.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Účast na přednášce není povinná.