Detail předmětu

Moderní trendy informatiky (v angličtině)

FIT-MTIaAk. rok: 2019/2020

Předmět je vystavěn na sérii samostatných přednášek zaměřených na moderní trendy informatiky. Prvotní seznam témat je uveden níže.

Výsledky učení předmětu

Studenti se seznámí s moderními trendy informatiky a informačních technologií, které mají největší potenciál ovlivnit budoucí vývoj oboru. Samostatně nastudují vybrané téma a připraví referát o stavu poznání v dané oblasti a pokrocích v poslední době.

Díky kontaktu s odborníky v konkrétních odborných oblastech získají studenti schopnost proniknout do uvažování vědců a vývojářů v jednotlivých doménách. Prohloubí si také schopnosti získání přehledu v nové odborné oblasti, práce s literaturou a sledování aktuálního vývoje.

Doporučená nebo povinná literatura

Michael A. Nielsen and Isaac L. Chuang. 2011. Quantum Computation and Quantum Information: 10th Anniversary Edition (10th ed.). Cambridge University Press.
Yampolskiy, R.V., 2018. Artificial Intelligence Safety and Security. Chapman and Hall/CRC.
Russell, S.J. and Norvig, P., 2016. Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited.
Solomon, L.D., 2017. Synthetic Biology: Science, Business, and Policy. Routledge.

Způsob a kritéria hodnocení

  • Na konci většiny přednášek budou studenti odpovídat na několik otázek k přednesenému tématu. Odpovědi budou vyhodnoceny a studenti získají body, sčítané pro závěrečné hodnocení (přibližně 10 za přednášku). Každý, kdo pozororně naslouchal, by měl být schopen odpovědět správně. 

Podmínky zápočtu:
  • Získání alespoň 50 bodů v součtu za průběžné testy po každé přednášce (v celkovém součtu 100 bodů)

Jazyk výuky

angličtina

Cíl

Získat přehled o nových směrech výzkumu a vývoje v oblasti informatiky a informačních technologií, porozumět trendům v široké škále teoretických oblastí informatiky a jejich známých i předpokládaných aplikací, pochopit základní koncepty jednotlivých směrů a procesy, ovlivňující jejich dalšímu rozvoj.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MGMe , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, volitelný

  • Program MITAI magisterský navazující

    specializace NBIO , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NISD , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NISY , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NIDE , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NCPS , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NSEC , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NMAT , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NGRI , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NNET , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NVIZ , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NSEN , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NMAL , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NHPC , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NVER , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NEMB , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NADE , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
    specializace NSPE , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný

  • Program IT-MGR-1H magisterský navazující

    obor MGH , libovolný ročník, letní semestr, 4 kredity, doporučený

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

  1. Kvantové počítání
  2. Bezpečnost, spolehlivost a důvěryhodnost
  3. Aktuální vývoj v oblasti umělé inteligence
  4. Syntetická biologie
  5. Strojový překlad
  6. Astroinformatika
  7. Fyzikální modelování
  8. Předpovídání počasí pro celý kontinent
  9. Systémy autonomního řízení
  10. Modelování v medicíně
  11. Algoritmické obchodování
  12. Rozhraní mezi mozkem a počítačem
  13. Současné a budoucí superpočítače

Projekt

13 hod., povinná

Vyučující / Lektor

eLearning