Detail předmětu

Evoluční optimalizace systémů

FSI-9EOSAk. rok: 2019/2020

Jedná se o předmět doktorandského studia. Z tohoto předmětu jsou úvodní přednášky, dále se každý doktorand na zkoušku připravuje individuálně podle literatury a chodí pouze konzultovat s učitelem. Proto se na tento předmět plně nehodí předepsaný formulář.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

2

Výsledky učení předmětu

Zvládnout základní principy evolučního programování tak, aby byl doktorant schopen sestavit vlastní algoritmus.

Prerekvizity

Základní znalosti matematiky

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny.

Způsob a kritéria hodnocení

Zvládnutí základních principů evolučních algoritmů pro optimalizaci technických systémů.

Učební cíle

Zvládnutí teorie evolučních algoritmů.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Zameškanou výuku lze nahradit vypracováním zadané práce

Základní literatura

Kvasnička V.,Pospíchal J.,Tiňo P.: Evolučné algoritmy. STU Bratislava, 2000
Golberg, D.E.: Genetic Algorithms in Search,OPtimization, and Machine Inteligence. Addisson Wesley,1989
Fogel, D.B.: Evolutionary Computation. IEEE Press, Piscataway,1995

Doporučená literatura

Ošmera P.: Genetické algoritmy a jejich aplikace. Habilitační práce na CD, Brno
Kolektiv autorů: sborníky CEC a GECCO. IEEE
Kolektiv autorů: sborníky MENDEL 95-04. Kunčík Jan,Brno

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

20 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

Úvod do problematiky evolučních algoritmů (přehled), srovnání s klasickými metodami optimalizace.
Biologické kořeny evolučních algoritmů.
Historie genetických algoritmů.
Symbolický popis genetických algoritmů.
Základní princip evolučních algoritmů.
Genetické algoritmy s diploidními chromozómy.
Varianty genetických algoritmů.
Paralelní evoluční algoritmy.
Samoorganizace a adaptace složitých systémů.
Nové metody evolučních algoritmů.
Programy pro demonstraci vlastností evolučních algoritmů.
Příklady aplikací evolučních algoritmů.