Ing. Radka Bálková, Ph.D.

Ústav chemie materiálů (ÚCHM)

Studenti budou po absolvování předmětu rozumět základním postupům a pravidlům pro zpracování odborných textů, práci s databázemi a používání citací. Dále budou schopni relevantně volit metody pro sběr, analýzu a prezentování experimentálních dat.

Základní znalosti z chemické informatiky.

Elementární statistická analýza. Editoval Lubomír Cyhelský, Jana Kahounová a Richard Hindls. 2. dopl. vyd. Praha : Management Press, 2001. 318 s. ISBN 80-7261-003-1. (CS)
ZVÁRA, Karel. Biostatistika, Praha : Karolinum, 2004. 213 s. ISBN 80-246-0739-5. (CS)
Prezentace a literatura k předmětu. In: Elearning FCH [online]. [citace 2017-02-11]. Dostupné z https://moodle.vutbr.cz/course/view.php?id=191688#section-9 (CS)
Co je rešerše. In: Knihovna CVUT [online]. [citace 2017-02-11]. Dostupné z http://knihovna.cvut.cz/cs/vyhledavani/reserse/co-je-reserse (CS)

Výuka předmětu je realizována formou cvičení v rozsahu dvě hodiny týdně. Vyučujícím a studentům je k dispozici e-learningový systém LMS Moodle.

Pro udělení zápočtu je nutné absolvovat všechna cvičení a získat klasifikaci z oponentury BP, prezentace vlastní BP a testu z typografických pravidel.

čeština

1. Úvod: náplň cvičení, představení studentů, rozdělení studentů do skupin po čtyřech (tabulka 1; na E-learning soubor Hodnocení 2017), informace na E-learning
2. Bakalářská práce (BP) – definice, zakotvení v předpisech VUT a FCH; státní závěrečná zkouška (SZZ)
a její průběh; struktura odborného textu, styl psaní
3. Pravidla pro zpracování vysokoškolských kvalifikačních prací na FCH VUT v Brně, typografická pravidla, pravidla pro vytváření grafů, tabulek, obrázků, příloh a dodatků
4. Obrázky, tabulky a celkový styl textu v obhájených BP předchozích ročníků – jak ano, jak ne
5. Bibliografické citace podle normy ČSN ISO 690 – návaznost na Pravidla pro zpracování vysokoškolských kvalifikačních prací na FCH VUT v Brně
6. Rešerše, odborné informační zdroje a databáze; písemný test z typografických pravidel
7.– 11. Oponování bakalářských prací předchozích ročníků dle tematického zaměření BP studentů: prezentace ve skupině, hodnocení individuální
12. Statistické zpracování experimentálních dat (měření a jeho výsledek, chyby měření, opakovatelnost, reprodukovatelnost, přesnost a správnost výsledků, spolehlivost dat, shodnost výsledků, regresní analýza, nejistoty měření)
13. Ústně-vizuální individuální prezentace teoretické části popřípadě experimentální a výsledkové části aktuálně zpracovávaných BP

Vštípit studentům, že struktura všech odborných textů (protokolů, zpráv z měření, závěrečných prací, odborných článků) je stejná, že pro úplnost a srozumitelnost textu je nutné uvést všechny jeho části a to o obsahu, které jí přísluší a že kromě odborné přesnosti a správnosti je také nutné vhodně prezentovat data a celý text upravit dle platných typografických pravidel.

Účast na semináři v rozsahu dvě hodiny týdně je povinná pro studenty prezenční formy studia – účast se eviduje, namátkově je hodnocená pozornost studentů. Neomluvená neúčast může vést k neudělení zápočtu. Kombinovaná forma výuky je podporována kurzem E-learning, v rámci kterého jsou studentům k dispozici veškeré učební opory (elektronické učební texty, prezentace z přednášek, informace o úkolech a jejich hodnocení), prezentace a test k hodnocení probíhají v termínu po vzájemné domluvě.

• Program BKCP_CHCHT bakalářský

  obor BKCO_CHM , 3. ročník, zimní semestr, 2 kredity, povinně volitelný
  

• Program BPCP_CHCHT bakalářský

  obor BPCO_CHM , 3. ročník, zimní semestr, 2 kredity, povinně volitelný
  

• Program BPCP_CHTM bakalářský, 3. ročník, zimní semestr, 2 kredity, povinně volitelný
  
• Program BKCP_CHTM bakalářský, 3. ročník, zimní semestr, 2 kredity, povinně volitelný
  

26 hod., povinná

Ing. Radka Bálková, Ph.D.

eLearning: aktuální otevřený kurz