Detail předmětu

Výpočetní fotografie

FIT-VYFAk. rok: 2019/2020

Současné digitální kamery již obraz nejen zachycují, současné kamery obraz také počítají. Metody výpočetní fotografie
využívají algoritmů počítačové grafiky, zpracování obrazu a
počítačového vidění k tomu, aby rozšířily možnosti klasické i digitální
fotografie. V rámci předmětu uvedeme nejzajímavější metody výpočetní
fotografie
, které umožňují např. rozšířit hloubku ostrosti obrazu,
zvýšit expoziční pružnost fotoaparátu, nebo omezit pohybové neostrosti.

Doporučená nebo povinná literatura

Radke, R.: Computer Vision for Visual Effects. Cambridge university press.  2013.
Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer. 2010.
Shirley, P., Marschner, S.: Fundamentals of Computer Graphics. CRC Press. 2009.

Způsob a kritéria hodnocení

  1. Seznámení s projekty
  2. Zadání projektů
  3. Konzultace po přednášce - práce s literaturou
  4. Konzultace po přednášce - implementace
  5. Konzultace po přednášce - testování projektů
  6. PÍSEMNÝ TEST
  7. Odevzdání implementace úloh
  8. Veřejná prezentace úloh, odevzdání závěrečné zprávy

Podmínky zápočtu:
Pro zápočet je třeba zúčastnit se písemného testu, odevzdat projekt včetně dokumentace a ústní prezentace. Je třeba získat alespoň 50b, minimální počet bodů z testu je 16 a z projektu 24. V průběhu semestru je možné získat bonusové body ve fotografických výzvách.

Jazyk výuky

čeština

Cíl

Cílem je získat přehled o možnostech a principech současných metod výpočetní fotografie (http://cphoto.fit.vutbr.cz/) a seznámit se s principy matematiky a informatiky v oboru.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MBS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MBI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MIS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MIN , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MMI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MMM , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MGM , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MPV , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MSK , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný

  • Program MITAI magisterský navazující

    specializace NBIO , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NISD , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NISY , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NIDE , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NCPS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NSEC , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NMAT , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NGRI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NNET , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NVIZ , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NSEN , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NMAL , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NHPC , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NVER , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NEMB , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NADE , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NSPE , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

  1. Úvod do výpočetní fotografie, světlo a barva (slajdy, projekty)
  2. Fotografie a video, senzory, optika, fyzikální základy, šum (slajdy)
  3. Vizuální vnímání, statistiky obrazu (slajdy)
  4. Míchání a kombinace obrázků (slajdy)
  5. Barvy, barevné prostory, přenos stylu a převod barevného obrazu na šedotónový (slajdy)
  6. Obraz s vysokým dynamickým rozsahem - akvizice, uložení a zobrazení (slajdy, HDR)
  7. HDR mapování tónů, inverzní tone mapping (slajdy)
  8. Registrace obrazu pro výpočetní fotografii (slajdy, pano Canon, pano Ricoh)
  9. Výpočetní osvětlení, duální fotografie, změna osvětlení (slajdy)
  10. Automatické metriky pro hodnocení kvality obrazu a videa (slajdy)
  11. Všesměrová kamera, lightfield, syntetická clona (slajdy)
  12. Nefotorealistická kamera, výpočetní estetika (slajdy)
  13. Výpočetní video, řezy grafů, editační software, hosté a rezerva

Projekt

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

eLearning