doc. Ing. František Zbořil, CSc.

Ústav inteligentních systémů (UITS)

• Studenti se naučí odborné terminologii z oblasti umělé inteligence, a to jak v českém, tak i anglickém jazyce.
• Studenti se naučí číst a částečně i tvořit programy v jazyku PROLOG.

• Studenti se seznámí s metodami řešení úloh založenými na prohledávání stavového prostoru a na rozkladu úloh na dílčí úlohy.
• Studenti se seznámí se základními metodami řešení her.
• Studenti se naučí řešit optimalizační problémy.
• Studenti se seznámí se základy výrokové a predikátové logiky a jejich aplikacemi.
• Studenti se naučí aplikovat základní metody strojového učení, klasifikace a rozpoznávání.  
• Studenti se seznámí se základními principy expertních systémů, počítačového vidění a zpracování přirozeného jazyka.
• Studenti se seznámí se základy multiagentních systémů.

• Znalost základů programování.
• Středoškolské znalosti z matematiky.

• Russel,S., Norvig,P.: Artificial Intelligence, Prentice-Hall, Inc., 1995, ISBN 0-13-360124-2, second edition 2003, ISBN 0-13-080302-2, third edition 2010, ISBN 0-13-604259-7

• Russel,S., Norvig,P.: Artificial Intelligence, Prentice-Hall, Inc., 1995, ISBN 0-13-360124-2, second edition 2003, ISBN 0-13-080302-2, third edition 2010, ISBN 0-13-604259-7
• Luger,G.F.: Artificial Intelligence - Structures and strategies for Complex Problem Solving, 6th Edition,
  Pearson Education, Inc., 2009, ISBN-13: 978-0-321-54589-3, ISBN-10: 0-321-54589-3 

• Půlsemestrální písemný test - 20 bodů.
• Programy v počítačových cvičeních - 20 bodů. 
• Závěrečná písemná zkouška - 60 bodů; Pro získání bodů ze závěrečné písemné zkoušky je nutné zkoušku vypracovat tak, aby byla hodnocena nejméně 25 body. V opačném případě bude zkouška hodnocena 0 body.

čeština, angličtina

Osnova přednášek:

1. Úvod, definice umělé inteligence (UI), typy UI úloh, metody řešení těchto úloh.
2. Metody řešení prohledáváním stavového prostoru.
3. Metody řešení rozkladem na podproblémy (AND/OR grafy).
4. Metody řešení optimalizačních úloh algoritmy inspirovanými přírodou - stručný úvod do genetických algoritmů, ACO (Ant Colony Optimization) a PSO (Particle Swarm Optimization).
5. Metody hraní her (minimax, alfabeta, hry s nejistotou).
6. Logika a UIN, resoluční metoda a její využití při řešení úloh. Systém STRIPS.
7. Implementace základních prohledávacích algoritmů v jazyku PROLOG.
8. Implementace základních prohledávacích algoritmů v jazyku LISP.
9. Strojové učení.
10. Základy obecné teorie rozpoznávání. Klasické klasifikátory, perceptron.
11. Expertní systémy.
12. Principy počítačového vidění.
13. Principy zpracování přirozeného jazyka.

Osnova počítačových cvičení:

1. Řešení úloh - jednoduché programy.
2. Řešení úloh - hraní her.
3. Jazyk PROLOG - seznámení s jazykem.
4. Jazyk PROLOG - jednoduché individuální programy.
5. Jazyk LISP - seznámení s jazykem.
6. Jazyk LISP - jednoduché individuální programy.
7. Jednoduché programy pro rozpoznávání obrazů.

Seznámit studenty se základy umělé inteligence, především s přístupy k řešení problémů, s principy strojového učení a s problematikou obecné teorie rozpoznávání. Studenti získají i základní informace o expertních systémech, počítačovém vidění a zpracování přirozeného jazyka.

Zameškanou výuku (cvičení) a zkoušky lze nahrazovat pouze výjimečně, a
to po posouzení řádně doložených důvodů zameškání garantem předmětu.

• Program IT-BC-3 bakalářský

  obor BIT , 2. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinný
  

13 hod., povinná

doc. Ing. František Zbořil, CSc.

1. Řešení úloh prohledáváním stavového prostoru.
   
2. Řešení úloh s omezujícími podmínkami.
3. Řešení úloh - hraní her.
   
4. Predikátová logika - rezoluční metoda.
5. Jazyk PROLOG - seznámení s jazykem.
   
6. Jazyk PROLOG - individuální programy.
   
7. Jednoduché programy pro rozpoznávání obrazů.