doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc.

Ústav biomedicínského inženýrství (UBMI)

Absolvent předmětu je schopen:
- realizovat konverzi vzorkovacího kmitočtu
- vysvětlit principy a výhody filtrace s využitím konverze vzorkovacího kmitočtu
- realizovat různé typy vlnkových transformací
- vysvětlit principy filtrace a komprese dat vycházející z vlnkových transformací
- vysvětlit principy Stockwellovy transformace
- vysvětlit principy empirického rozkladu, Hilbertovy-Huangovy transformace

Student by měl mít znalosti z oblasti číslicového zpracování signálů. Měl by znát jednotlivé způsoby popisu lineárních filtrů (přenosová funkce, impulsní charakteristika, diferenční rovnice, frekvenční charakteristika). Předpokládají se základní znalosti o vlastnostech biosignálů (zejm. EKG, EEG, EMG). V laboratorní výuce se předpokládá znalost programového prostředí Matlab.

Kozumplík, J.: Multitaktní systémy. Elektronická skripta FEKT VUT v Brně, 2005 (CS)
Proakis,J.G., Manolakis,D.G.: Digital Signal Processing. Principles, Algorithms and Applications. Macmillan, 1992 (EN)
Akay, M.: Detection and Estimation Methods for Biomedical Signals. Academic Press, 1996 (EN)

Metody vyučování zahrnují přednášky a cvičení na počítači. Předmět využívá e-learning. Student odevzdává jeden samostatný projekt.

- až 40 bodů za řešení zadaných úkolů v laboratorním cvičení
- až 70 bodů za písemnou zkoušku

čeština

1. Konverze vzorkovacího kmitočtu
2. Rychlé algoritmy číslicové filtrace s konverzí vzorkovacího kmitočtu
3. Časově-frekvenční analýza. Vlnkové transformace se souvislým časem (CTWT).
4. Vlnkové transformace s diskrétním časem (DTWT), dyadické a paketové DTWT
5. Využití CTWT při analýze biologických signálů
6. DTWT a ztrátová komprese signálů
7. Redundantní DTWT a filtrace biosignálů
8. Stockwellova transformace (S-transformace) a její využití
9. Empirický rozklad (EMD) signálů a jeho využití
10. Komplexní signály, Hilbertova a Hilbertova-Huangova transformace
11. Obálka a okamžitá frekvence signálu a jejich odhady
12. Aplikace pro mobilní telefon

Získání znalostí o multitaktním zpracování signálů, vlastnostech a realizaci vlnkových transformací a možnostech jejich využití pro zpracování, analýzu různých typů biosignálů. Získání znalostí o Stockwellově transformaci (S-transformaci), empirickém rozkladu (EMD), Hilbertově-Huangově transformaci a o metodách odhadu okamžité frekvence signálu.

Laboratorní výuka je povinná, zmeškaná laboratorní cvičení musí být řádně omluvená a lze je nahradit po domluvě s vyučujícím.

• Program BTBIO-F magisterský navazující

  obor F-BTB , 1. ročník, zimní semestr, 5 kreditů, povinný
  

• Program EEKR-CZV celoživotní vzdělávání (není studentem)

  obor ET-CZV , 1. ročník, zimní semestr, 5 kreditů, povinný
  

26 hod., povinná

Ing. Andrea Němcová
Ing. Radovan Smíšek

eLearning: aktuální otevřený kurz