Detail předmětu

Inteligentní systémy

FIT-SINAk. rok: 2017/2018

Pojem inteligentní systém. Metody
návrhu inteligentních systémů. Expertní systémy a inteligentní řídicí
systémy. Inteligentní budovy - přehled problematiky, senzory, sítě,
akční prvky, aplikace metod inteligentního řízení, automatizace
domácnosti. Inteligentní dopravní systémy - struktura dopravní
telematiky, telematické systémy ve městech, řízení dopravy, navigace,
inteligentní vozidlo. Inteligentní systémy v armádních aplikacích.

Garant předmětu

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav inteligentních systémů (UITS)

Výsledky učení předmětu

Studenti získají přehled o principech a metodách vývoje inteligentních systémů.

Prerekvizity

Základy umělé inteligence a robotiky. Základy teorie systémů a simulace. Základy softcomputingu.

Doporučená nebo povinná literatura

  1. Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
  2. Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557
  3. Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.
  4. Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6
  5. Automatizace. http://www.automatizace.cz/

  1. Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
  2. Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557
  3. Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.
  4. Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6
  5. Automatizace. http://www.automatizace.cz/

Způsob a kritéria hodnocení

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Jazyk výuky

čeština

Osnovy výuky

    Osnova přednášek:
    1. Úvod. Motivace, cíle a obsah předmětu.
    2. Inteligentní systémy - teoretická východiska, metody návrhu a realizace.
    3. Expertní systémy a inteligentní řídicí systémy.
    4. Inteligentní budovy - přehled problematiky, senzory, sítě, akční prvky.
    5. Inteligentní budovy - aplikace metod inteligentního řízení.
    6. Automatizace domácnosti.
    7. Inteligentní systémy v logistice.
    8. Inteligentní dopravní systémy - struktura dopravní telematiky.
    9. Inteligentní dopravní systémy - telematické systémy ve městech, řízení dopravy.
    10. Inteligentní dopravní systémy - navigace, inteligentní vozidlo.
    11. Inteligentní systémy v armádních aplikacích.
    12. Budoucnost inteligentních systémů.
    13. Shrnutí, závěr.

    Osnova numerických cvičení:
    1. Metody návrhu inteligentních systémů.
    2. Aplikace strojového učení a softcomputingu.
    3. Aplikace mutiagentních systémů.

    Osnova laboratorních cvičení:
    1. Prezentace projektů.

    Osnova ostatní - projekty, práce:
    • Individuální projekt - simulace nebo přímá realizace inteligentního systému nebo jeho části.

Cíl

Seznámit studenty s teorií a principy inteligentních systémů.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

  • Půlsemestrální písemný test
  • Cvičení u počítače

  • Individuální projekt

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MBS , libovolný ročník, zimní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MBI , libovolný ročník, zimní semestr, 5 kreditů, povinně volitelný
    obor MIS , libovolný ročník, zimní semestr, 5 kreditů, povinně volitelný
    obor MMI , libovolný ročník, zimní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MMM , libovolný ročník, zimní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MGM , libovolný ročník, zimní semestr, 5 kreditů, povinně volitelný
    obor MPV , libovolný ročník, zimní semestr, 5 kreditů, povinně volitelný
    obor MIN , 2. ročník, zimní semestr, 5 kreditů, povinný
    obor MSK , 2. ročník, zimní semestr, 5 kreditů, povinně volitelný