čeština

5

Studenti získají základní znalosti z náhodných veličin, indexní analýzy, matematické statistiky, regresní analýzy a časových řad a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni pro studium ekonomických předmětů, uvažujících náhodu.

Základy lineární algebry a matematické analýzy.
Množiny, množinové operace, pojmy z kombinatoriky, faktoriál, limita, číselná řada, derivace, integrál.

Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů. Hlavní důraz je položen na vysvětlení podstaty jednotlivých metod a jejich obecných vlastností Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách.

ZÁPOČET: Zápočet je udělen na základě:
- účasti na cvičeních,
- výsledku písemných prací .

ZKOUŠKA: Zkouška je písemná.
V její první části řeší student vypracuje během 15 minut odpovědi na teoretické otázky.
Ve druhé části zkoušky student vypracuje během 60 minut příklady. (Jako pomůcku může použít doporučená skripta.)

Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z výsledků řešených příkladů,
- z odpovědí na teoretické otázky
- ústní část .

Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).

1.Náhodný pokus, náhodný jev, operace s jevy, klasická a statistická definice pravděpodobnosti, pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi
2. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů.
3.Náhodné diskrétní a spojité veličiny, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, kvantily a jejich vlastnosti.
4. Charakteristiky náhodné veličiny - střední hodnota a rozptyl.
5.Diskrétní rozdělení - alternativní, binomické, Poissonovo, hypergeometrické. 6.Spojitá rozdělení - normální, lognormální, exponenciální. Speciální rozdělení - t, F, chí kvadrát. Centrální limitní věta, zákon velkých čísel.
7.Zpracování a vyhodnocování jednorozměrných datových souborů kvantitativního znaku.
8.Bodový odhad a jeho vlastnosti, bodový odhad střední hodnoty a rozptylu, intervalový odhad střední hodnoty a rozptylu.
9.Testování hypotéz. Obecný postup testování,jednovýběrový t-test
10. párový a dvouvýběrový t-test, F-test, Chí-kvadrát test dobré shody.
11.Jednoduchá lineární regrese.
12 Úvod do korelační analýzy.
13.Časové řady. Elementární charakteristiky časových řad, bazické a řetězové indexy, klasická dekompozice časové řad

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy náhodných veličin, matematické statistiky, regresní analýzy a časových řad, tak, aby byli schopni studovat ekonomické předměty, pracující s náhodou, a řešit pomocí uvedených metod problémy těchto předmětů.

Účast na přednáškách není povinná ale doporučuje se. Účast na cvičeních je kontrolovaná.
Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.

KROPÁČ, J. Statistika . 2. vyd. CERM, Brno, 2012. ISBN 978-80-7204-835-9.
SKALSKÁ, H. Aplikovaná statistika. Hradec Králové: Gaudeamus, 2013, 233 s. ISBN 978-80-7435-320-8. (CS)

HATCHER, L.. Advanced statistics in research: reading, understanding, and writing up data analysis results. Saginaw, MI: ShadowFinch Media, 2013, 632 s. ISBN 978-0-9858670-0-3. (EN)
LITSCHMANNOVÁ, M. Úvod do statistiky, elektronická skripta a doplňkové interaktivní materiály, 2012. (CS)
HEBÁK, P. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. 2. vydání. Praha: Informatorium, 2015, 877 s. ISBN 978-80-7333-118-4. (CS)

26 hod., povinná

Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.