Detail předmětu

Statistické metody a analýza rizika

FP-smarPAk. rok: 2017/2018

V kurzu jsou probrány základní myšlenky a metody matematické statistiky, metody regresní analýzy pro popis trendu v časových řadách, charakteristiky časových řad popisujících ekonomické a společenské jevy.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

6

Zajišťuje ústav

Výsledky učení předmětu

Studenti se seznámí s metodami matematické statistiky, regresní analýzy a časových řad a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni využívat tyto metody v ekonomických předmětech.

Prerekvizity

Základy teorie pravděpodobnosti.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů. Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách.

Způsob a kritéria hodnocení

ZÁPOČET: Zápočet je udělen na základě:
- účasti na cvičeních,
- vypracování teoretických otázek,
- vypracování výpočtových úloh.

ZKOUŠKA: Zkouška je písemná.
V její první části řeší student během 80 minut 4 příklady. (Jako pomůcku může použít doporučená skripta.)
Ve druhé části zkoušky student vypracuje během 15 minut odpovědi na 3 teoretické otázky.
Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z bodů z kontrolních testů,
- z bodů z výpočtových úloh a teoretických otázek,
- z výsledků řešených příkladů,
- z odpovědí na teoretické otázky.

Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).

Osnovy výuky

JEDNOROZMĚRNÉ DATOVÉ SOUBORY: Datový soubor kvantitativního znaku, empirické charakteristiky a rozdělení, datový soubor kvalitativního znaku, bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru, testy statistických hypotéz, testy shody.
DVOUROZMĚRNÉ DATOVÉ SOUBORY: Dvourozměrný datový soubor kvantitativních znaků, empirické charakteristiky, interval spolehlivosti pro koeficient korelace, test nezávislosti kvantitativních znaků, dvourozměrný datový soubor kvalitativních znaků, test nezávislosti kvalitativních znaků.
REGRESNÍ ANALÝZA: Metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, klasický lineární model, linearizovatelné regresní funkce, speciální regresní funkce.
ČASOVÉ ŘADY: Charakteristiky časové řady, dekompozice časových řad, určení trendu pomocí regresní analýzy, metoda klouzavých průměrů, sezónní složka v časové řadě.

Učební cíle

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními metodami uvedených disciplin tak, aby byli schopni je používat při řešení problémů těch ekonomických předmětů, které tyto metody využívají.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je kontrolovaná. Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.

Základní literatura

KROPÁČ, J. Statistika B. 3. vyd. CERM, Brno: FP VUT, 2012. ISBN 978-80-7204-822-9. (CS)
SEGER, J. aj. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058.7. (CS)

Doporučená literatura

WONNACOT, T.H. aj. Statistika pro obchod a hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-85605-09-0. (CS)
KROPÁČ, J. Statistika. 5. vyd. CERM, Brno: 2013. ISBN 978-80-7204-835-9. (CS)
HINDLS, R. aj. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha: Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-255-7. (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BAK bakalářský

    obor BAK-EP , 2. ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

Základní tématická náplň přednášek je následující:
- Zpracování jednorozměrného datového souboru.
- Bodové a intervalové odhady parametrů.
- Testy statistických hypotéz.
- Zpracování dvojrozměrného datového souboru.
- Modely regresní analýzy.
- Časové řady a jejich charakteristiky.

Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor