doc. Ing.

Radim Burget

Ph.D.

FEKT, UTKO – docent

+420 54114 6933
burgetrm@feec.vutbr.cz

Odeslat VUT zprávu

doc. Ing. Radim Burget, Ph.D.

Výuka

Konzultační hodiny

úterý, 14:00 - 15:00, Lépe se předem domluvit emailem. Místnost SD5.74

Garantované předměty

XCA4CISCO akademie 4 - CCNP
Česky, letní, FEKT, UTKO
ZTINTeoretická informatika
Česky, letní, FEKT, UTKO
TTINTeoretická informatika
Česky, letní, FEKT, UTKO
MTINTeoretická informatika
Česky, zimní, FEKT, UTKO
LTINTeoretická informatika
Česky, zimní, FEKT, UTKO

* Údaje platné pro aktuální akademický rok 2017/2018

Vyučované předměty

XCA4CISCO akademie 4 - CCNP
Laboratorní cvičení, Česky, letní, FEKT, UTKO
TTINTeoretická informatika
Cvičení na poč., Přednáška, Česky, letní, FEKT, UTKO
LTINTeoretická informatika
Cvičení na poč., Přednáška, Česky, zimní, FEKT, UTKO
MTINTeoretická informatika
Přednáška, Česky, zimní, FEKT, UTKO

* Údaje platné pro aktuální akademický rok 2017/2018

Absolventi doktorského studia

Ing. Jan Mašek, Ph.D. (2016)
téma dizertační práce: Automatické strojové metody získávání znalostí z multimediálních dat

Ing. Jan Karásek, Ph.D. (2013)
téma dizertační práce: Optimalizace distribuovaných procesů pomocí evolučních algoritmů

* Studenti FEKT od roku 2001

Studenti doktorského studia

Ing. Václav Uher
téma dizertační práce: Metody automatického strojového vidění s využitím genetického programování

Ing. Martin Rajnoha
téma dizertační práce: Určování podobnosti objektů na základě obrazové informace

Ing. Lukáš Povoda
téma dizertační práce: Dolování znalostí z textových dat užitím metod umělé inteligence

Ing. Vojtěch Myška
téma dizertační práce: Automatický návrh architektury neuronové sítě s použitím genetického programování

Ing. Martin Kolařík
téma dizertační práce: Segmentace dat s pomocí hlubokého učení

Ing. Pavol Harár
téma dizertační práce: Strojové učení s pomocí hlubokých neuronových sítí