Course detail

Intelligent Systems

FIT-SINAcad. year: 2018/2019

Intelligent system. Intelligents systems design methods. Expert systems and intelligent control systems. Intelligent buildings. Home automation. Intelligent telematics. Intelligent vehicle. 

Learning outcomes of the course unit

Students acquire knowledge of principles and design of intelligent systems.

Prerequisites

Basics of artificial intelligence, robotics, systems theory, simulation and softcomputing.

Co-requisites

Not applicable.

Recommended optional programme components

Not applicable.

Recommended or required reading

  1. Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
  2. Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557
  3. Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.
  4. Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6
  5. Automatizace. http://www.automatizace.cz/

Planned learning activities and teaching methods

Not applicable.

Assesment methods and criteria linked to learning outcomes

  • Mid-term written test

  • Individuální project
  • Language of instruction

    Czech

    Work placements

    Not applicable.

    Course curriculum

      Syllabus of lectures:
      1. Úvod. Motivace, cíle a obsah předmětu.
      2. Inteligentní systémy - teoretická východiska, metody návrhu a realizace.
      3. Expertní systémy a inteligentní řídicí systémy.
      4. Inteligentní budovy - přehled problematiky, senzory, sítě, akční prvky.
      5. Inteligentní budovy - aplikace metod inteligentního řízení.
      6. Automatizace domácnosti.
      7. Inteligentní systémy v logistice.
      8. Inteligentní dopravní systémy - struktura dopravní telematiky.
      9. Inteligentní dopravní systémy - telematické systémy ve městech, řízení dopravy.
      10. Inteligentní dopravní systémy - navigace, inteligentní vozidlo.
      11. Inteligentní systémy v armádních aplikacích.
      12. Budoucnost inteligentních systémů.
      13. Shrnutí, závěr.

      Syllabus - others, projects and individual work of students:
      • Individual project - simulation or direct realisation of an intelligent system or a part of it.

    Aims

    To acquaint students with theory and principles of intelligent systems.

    Classification of course in study plans

    • Programme IT-MGR-2 Master's

      branch MBI , any year of study, winter semester, 5 credits, compulsory-optional
      branch MPV , any year of study, winter semester, 5 credits, compulsory-optional
      branch MGM , any year of study, winter semester, 5 credits, compulsory-optional
      branch MIS , any year of study, winter semester, 5 credits, compulsory-optional
      branch MBS , any year of study, winter semester, 5 credits, optional
      branch MMI , any year of study, winter semester, 5 credits, optional
      branch MMM , any year of study, winter semester, 5 credits, optional
      branch MSK , 2. year of study, winter semester, 5 credits, compulsory-optional
      branch MIN , 2. year of study, winter semester, 5 credits, compulsory

    Type of course unit

     

    Lecture

    26 hours, optionally

    Teacher / Lecturer

    Syllabus


    1. Úvod. Motivace, cíle a obsah předmětu.
    2. Inteligentní systémy - teoretická východiska, metody návrhu a realizace.
    3. Expertní systémy a inteligentní řídicí systémy.
    4. Architektury inteligentních řídicích systémů.
    5. Inteligentní budovy - přehled problematiky, senzory, sítě, akční prvky.
    6. Inteligentní budovy - aplikace metod inteligentního řízení. 
    7. Smart Home. Smart City. Smart Grid.
    8. Inteligentní dopravní systémy - struktura dopravní telematiky.
    9. Inteligentní dopravní systémy - telematické systémy ve městech, řízení dopravy.
    10. Inteligentní dopravní systémy - navigace, inteligentní vozidlo.
    11. Průmysl 4.0.
    12. Budoucnost inteligentních systémů.
    13. Shrnutí, závěr.

    Exercise

    6 hours, compulsory

    Teacher / Lecturer

    Projects

    20 hours, compulsory

    Teacher / Lecturer

    Syllabus


    • Individual project - simulation or direct realisation of an intelligent system or a part of it.

    eLearning