Course detail
Intelligent Systems
FIT-SINAcad. year: 2018/2019
Intelligent system. Intelligents systems design methods. Expert systems and intelligent control systems. Intelligent buildings. Home automation. Intelligent telematics. Intelligent vehicle.
Supervisor
Department
Learning outcomes of the course unit
Students acquire knowledge of principles and design of intelligent systems.
Prerequisites
Basics of artificial intelligence, robotics, systems theory, simulation and softcomputing.
Co-requisites
Not applicable.
Recommended optional programme components
Not applicable.
Recommended or required reading
- Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
- Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557
- Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.
- Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6
- Automatizace. http://www.automatizace.cz/
Planned learning activities and teaching methods
Not applicable.
Assesment methods and criteria linked to learning outcomes
Language of instruction
Czech
Work placements
Not applicable.
Course curriculum
- Syllabus of lectures:
- Úvod. Motivace, cíle a obsah předmětu.
- Inteligentní systémy - teoretická východiska, metody návrhu a realizace.
- Expertní systémy a inteligentní řídicí systémy.
- Inteligentní budovy - přehled problematiky, senzory, sítě, akční prvky.
- Inteligentní budovy - aplikace metod inteligentního řízení.
- Automatizace domácnosti.
- Inteligentní systémy v logistice.
- Inteligentní dopravní systémy - struktura dopravní telematiky.
- Inteligentní dopravní systémy - telematické systémy ve městech, řízení dopravy.
- Inteligentní dopravní systémy - navigace, inteligentní vozidlo.
- Inteligentní systémy v armádních aplikacích.
- Budoucnost inteligentních systémů.
- Shrnutí, závěr.
- Individual project - simulation or direct realisation of an intelligent system or a part of it.
Syllabus - others, projects and individual work of students:
Aims
To acquaint students with theory and principles of intelligent systems.
Classification of course in study plans
- Programme IT-MGR-2 Master's
branch MBI , any year of study, winter semester, 5 credits, compulsory-optional
branch MPV , any year of study, winter semester, 5 credits, compulsory-optional
branch MGM , any year of study, winter semester, 5 credits, compulsory-optional
branch MIS , any year of study, winter semester, 5 credits, compulsory-optional
branch MBS , any year of study, winter semester, 5 credits, elective
branch MMI , any year of study, winter semester, 5 credits, elective
branch MMM , any year of study, winter semester, 5 credits, elective
branch MSK , 2. year of study, winter semester, 5 credits, compulsory-optional
branch MIN , 2. year of study, winter semester, 5 credits, compulsory
Type of course unit
Lecture
26 hours, optionally
Teacher / Lecturer
Syllabus
- Úvod. Motivace, cíle a obsah předmětu.
- Inteligentní systémy - teoretická východiska, metody návrhu a realizace.
- Expertní systémy a inteligentní řídicí systémy.
- Architektury inteligentních řídicích systémů.
- Inteligentní budovy - přehled problematiky, senzory, sítě, akční prvky.
- Inteligentní budovy - aplikace metod inteligentního řízení.
- Smart Home. Smart City. Smart Grid.
- Inteligentní dopravní systémy - struktura dopravní telematiky.
- Inteligentní dopravní systémy - telematické systémy ve městech, řízení dopravy.
- Inteligentní dopravní systémy - navigace, inteligentní vozidlo.
- Průmysl 4.0.
- Budoucnost inteligentních systémů.
- Shrnutí, závěr.
Project
20 hours, compulsory
Teacher / Lecturer
Syllabus
- Individual project - simulation or direct realisation of an intelligent system or a part of it.