Publication detail

Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči

DŽBÁNEK, L., MATĚJKA, P.

Original Title

Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči

English Title

Physiological and data driven methods for robust speech parameterization

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

Systémy pro rozpoznávání řeči se rozšířily do mnoha odvětví lidské činnosti (mobilní komunikace, hands-free v autech, telefonní informační systémy aj.). Aby bylo možné přejít ke komerčnímu využití musejí být robustní vůči různým akustický rušením a zároveň zůstat flexibilní. Těchto požadavků dosahují systémy pracující na principu HMM (Hidden Markov Models) nebo NN (Neural Networks), které modelují jednotlivé fonémy daného jazyka. Tím se dosáhne vysoké flexibility slovníku rozpoznávače. Cílem tohoto příspěvku je poukázat na spolehlivost fonetických rozpoznávačů řeči pro český jazyk.

English abstract

Systems for speech recognition are spread over many human interests - mobile communication, information systems(tourist,hotel,airport...), navigation, generally everywhere you need to keep hands free. It is necessary to design robust, flexible and fast recognizer for commercial application. This article deals with exploring different parameterization for phoneme recognition in noisy conditions.

Key words in English

Robust speech detection, HMM, Neural Networks

Authors

DŽBÁNEK, L., MATĚJKA, P.

Released

19. 12. 2003

ISBN

1213-1539

Periodical

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Year of study

2003

Number

51

State

Czech Republic

Pages from

1

Pages to

1

Pages count

1

URL

BibTex

@article{BUT41606,
  author="Lukáš {Džbánek} and Pavel {Matějka}",
  title="Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2003",
  volume="2003",
  number="51",
  pages="1",
  issn="1213-1539",
  url="http://www.elektrorevue.cz/clanky/03051/"
}