Rozpoznávání samohlásek

Vowel recognition

conference paper

Czech

Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání řeči a neuronovými sítěmi vhodnými k použití v problematice rozpoznávání řeči. Důraz je zde kladen především na rozpoznávání samohlásek v plynulé řeči. V jednotlivých kapitolách je popsána historie a současný stav v této oblast, způsob generace řeči, její popis a parametry, metody, algoritmy a postupy používané při zpracování řeči. Dále jsou zde popsány neuronové sítě typu Backpropagation, LVQ, RCE a Kohonenovy samo se organizující mapy, jejich algoritmy a implementace. S uvedenými neuronovými sítěmi byly provedeny experimenty, jejichž závěry jsou shrnuty v závěrečné kapitole, kde jsou také popsány výhody a nevýhody použití jednotlivých typů sítí.

This work is engaged in the problems of vowel recognition in the continuous speech via neural networks. Today problems, a way of the speech generation, speech parameters and methods and algorithms used to speech analysis and recognition are described here. Next the Backpropagation neural network, RCE network and Kohonen neural network (SOM - the Self Organised Map) with the LVQ methods are discussed. In the last part of the thesis are described the application of the vowel recognition, the results and a summary.

rozpoznávání řeči, samohláska, autokorelace, preemfáze, segmentace, váhování, LPC, PARCOR, kepstrum, neuronová síť, backpropagation, RCE, LVQ, Kohonen

speech recognition, vowel, autocorrelation, preemphase, segmentation, windowing, LPC, PARCOR, cepstrum, neural network, Self Organising Map, Kohonen network, LVQ, Backpropagation, RCE

ORSÁG, F.

7. 12. 2001

Vysoké učení technické v Brně

Brno

80-214-1859-1

Proceedings of 7th Conference Student FEI 2001

298

300

3

http://www.fit.vutbr.cz/~orsag/STC2001_Filip_Orsag.pdf