Publication detail

LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů točivých.

HAMMER, M. LATINA, P.

Original Title

LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů točivých.

English Title

LVQ Neural Network as a Tool for Classification of Residual Lifetime of High Voltage Insulation Material Relanex

Type

conference paper

Language

Czech

Original Abstract

Otázka životnosti a spolehlivosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých je v dnešní době stále velmi důležitá, neboť izolační materiál, u elektrickým strojů pak izolace vinutí stroje patří k nejcitlivější a nejnákladnější části elektrického zařízení. Z tohoto důvodu se vyvíjejí nové a zdokonalují již známé diagnostické metody, které zhodnocují stav izolačního systému stroje v provozních podmínkách. Nejprogresivnějšími z diagnostických metod jsou pak ty, které nejen zhodnocují současný stav izolace, ale současně umožňují určitou prognózu její životnosti v daných provozních podmínkách. Článek se zabývá využitím neuronové sítě LVQ v prognostické klasifikaci stavu zbytkové životnosti izolačního materiálu Relanex, který se používá pro izolaci vinutí elektrických strojů točivých. Zbytková životnost elektrického stroje je slovně klasifikována na základě nameřených vstupních dat. Klasifikace neuronovou sítí tedy znamená určení stavu zbytkové životnosti do předem zvoleného počtu tříd charakterizující celkový stav izolačního materiálu elektrického stroje točivého.

English abstract

A question of the lifetime and reliability of materials of electrical rotary machines is still very important in present, because insulation material belongs to the most sensitive and costliest part of electrical machines. Hence there are developed new diagnostics methods, which evaluate the state of insulating system of electrical machine in process. This contribution deals with LVQ neural network usage in prognostic classification of the residual lifetime state of insulation material Relanex, which is used for insulation of electrical rotary machine windings. The residual lifetime of electrical machine is verbally classified by virtue of measured input data. Classification by the help of neural network accordingly means the determination of the residual lifetime state to the predetermined number of categories which characterized a total state of insulating system electric rotary machine winding.

Keywords

izolační materiál, Relanex, neuronová síť

Key words in English

insulating materials, Relanex, neuronal network

Authors

HAMMER, M.; LATINA, P.

Released

3. 2. 2004

Publisher

HART PRESS, sro. Otrokovice

Location

Ostrava

ISBN

80-248-0465-4

Book

Sborník 23. Mezinárodní konference DIAGO (Technická diagnostika strojů a výrobních zařízení)

Pages from

134

Pages to

140

Pages count

7

BibTex

@inproceedings{BUT17294,
  author="Miloš {Hammer} and Petr {Latina}",
  title="LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů točivých.",
  booktitle="Sborník 23. Mezinárodní konference DIAGO (Technická diagnostika strojů a výrobních zařízení)",
  year="2004",
  pages="7",
  publisher="HART PRESS, sro. Otrokovice",
  address="Ostrava",
  isbn="80-248-0465-4"
}