Publication detail

Retinal Image Fusion and Registration

KUBEČKA, L., JAN, J.

Original Title

Retinal Image Fusion and Registration

Czech Title

Registrace a fúze obrazů sítnice

English Title

Retinal Image Fusion and Registration

Type

conference paper

Language

en

Original Abstract

Nowadays, evaluation of retinal images starts to be used for better diagnosis of glaucoma and cerebro-vascular diseases. A necessary pre-step of this evaluation is proper segmentation of significant structures (vessels, optic nerve head) in these images. But there are several problems with manual segmentation of such images like inter- and intra-operator variability, unsatisfactory sensitivity and specificity of individual diagnostic methods as well as time demands and expensiveness of manual processing. For this reason the automatic segmentation is necessary especially for glaucoma screening where large amount of people should be examined. In this paper, we present a method for automatic fusion of images acquired from two imaging modalities, namely of the confocal scanning laser ophtalmoscope (CSLO) image and color photographic image (color fundus photographs CFP). This fusion of vector valued image data is done with expectation of benefits to consequential segmentation of the optic disk in fused scalar image; so far only separate processing of registered images have been done transferring partial segmentation results between both images

Czech abstract

Automatické hodnocení retinálních obrazů začíná být významnou složkou diagnostiky glaukomu. Nutným krokem před tímto hodnocením je správné nalezení podstatných struktur v obraze (cévy, hlava optického disku). Při hledání těchto oblastí lidským pozorovatelem se však projevuje variabilita určení správné oblasti mezi jednotlivými operátory i v rámci výsledků jednoho operátora, to vede k malé senzitivitě a specificitě této metody stejně tak k vysokým nákladům zpusobeným dlouhým trváním diagnostiky. Pro skríning glaukomu je tedy nutné proces segmentace význačných oblastí automatizovat. V tomto článku prezentujeme metodu pro automatickou fúzi obrazů sítnice sejmutých pomocí fundus kamery a skenovacího konfokálního oftalmoskopu. Výsledkem této fúze je obraz s vektorovými hodnotami. Očekáváme že bude přínosem pro zlepšení segmentace.

English abstract

Nowadays, evaluation of retinal images starts to be used for better diagnosis of glaucoma and cerebro-vascular diseases. A necessary pre-step of this evaluation is proper segmentation of significant structures (vessels, optic nerve head) in these images. But there are several problems with manual segmentation of such images like inter- and intra-operator variability, unsatisfactory sensitivity and specificity of individual diagnostic methods as well as time demands and expensiveness of manual processing. For this reason the automatic segmentation is necessary especially for glaucoma screening where large amount of people should be examined. In this paper, we present a method for automatic fusion of images acquired from two imaging modalities, namely of the confocal scanning laser ophtalmoscope (CSLO) image and color photographic image (color fundus photographs CFP). This fusion of vector valued image data is done with expectation of benefits to consequential segmentation of the optic disk in fused scalar image; so far only separate processing of registered images have been done transferring partial segmentation results between both images

Keywords

image registration, multimodal segmentation, retina, image fusion

RIV year

2005

Released

01.01.2005

Publisher

EAMBS

Location

Prag

ISBN

17271983

Book

Proceedings of the 3rd EMBE Conference EMBEC'05

Edition number

1

Pages from

1760

Pages to

1765

Pages count

6

URL

BibTex


@inproceedings{BUT14718,
  author="Libor {Kubečka} and Jiří {Jan}",
  title="Retinal Image Fusion and Registration",
  annote="Automatické hodnocení retinálních obrazů začíná být významnou složkou diagnostiky glaukomu. Nutným krokem před tímto hodnocením je správné nalezení podstatných struktur v obraze (cévy, hlava optického disku). Při hledání těchto oblastí lidským pozorovatelem se však projevuje variabilita určení správné oblasti mezi jednotlivými operátory i v rámci výsledků jednoho operátora, to vede k malé senzitivitě a specificitě této metody stejně tak k vysokým nákladům zpusobeným dlouhým trváním diagnostiky. Pro skríning glaukomu je tedy nutné proces segmentace význačných oblastí automatizovat. V tomto článku prezentujeme metodu pro automatickou fúzi obrazů sítnice sejmutých pomocí fundus kamery a skenovacího konfokálního oftalmoskopu. Výsledkem této fúze je obraz s vektorovými hodnotami. Očekáváme že bude přínosem pro zlepšení segmentace.",
  address="EAMBS",
  booktitle="Proceedings of the 3rd EMBE Conference EMBEC'05",
  chapter="14718",
  institution="EAMBS",
  journal="IFMBE Proceedings",
  year="2005",
  month="january",
  pages="1760",
  publisher="EAMBS",
  type="conference paper"
}