Publication detail

Detekce anomálií v datech o síťovém provozu

BARTOŠ, V.

Original Title

Detekce anomálií v datech o síťovém provozu

English Title

Anomaly Detection in Network Traffic Data

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

Práce se zabývá detekcí anomálií v síťovém provozu. Jsou diskutovány některé praktické problémy výzkumu v této oblasti a je představena sada nástrojů ulehčujících řešení těchto problémů. Dále je představena myšlenka přesunu detekčního algoritmu co nejblíže zdroji dat, tedy do exportéru záznamů o síťových tocích, a jsou diskutovány možnosti dalšího směru autorova výzkumu a cíle jeho disertační práce.

English abstract

The work deals with anomaly detection in network traffic. Some practical problems of research in this area are discussed and a set of tools designed to solve these problems is presented. There is also presented an idea of moving detection algorithms into flow exporters and possibilities of author's future research and goals of his PhD. thesis are discussed.

Keywords

síťová bezpečnost, detekce anomálií, framework, NetFlow

Key words in English

network security, anomaly detection, framework, NetFlow

Authors

BARTOŠ, V.

RIV year

2012

Released

1. 12. 2012

ISBN

1804-1795

Periodical

Trilobit

Year of study

2012

Number

2

State

Czech Republic

Pages from

1

Pages to

6

Pages count

6

URL

BibTex

@article{BUT97077,
  author="Václav {Bartoš}",
  title="Detekce anomálií v datech o síťovém provozu",
  journal="Trilobit",
  year="2012",
  volume="2012",
  number="2",
  pages="1--6",
  issn="1804-1795",
  url="http://trilobit.fai.utb.cz/detekce-anomalii-v-datech-o-sitovem-provozu"
}