Publication detail

Adaptivní učení modelu ARMAX rekurzivní klouzavou metodou Levenberg-Marquardt

DOKOUPIL, J. BURLAK, V.

Original Title

Adaptivní učení modelu ARMAX rekurzivní klouzavou metodou Levenberg-Marquardt

Czech Title

Adaptivní učení modelu ARMAX rekurzivní klouzavou metodou Levenberg-Marquardt

English Title

Adaptivní učení modelu ARMAX rekurzivní klouzavou metodou Levenberg-Marquardt

Type

conference paper

Language

cs

Original Abstract

V článku je rozšířen přístup adaptivní nelineární identifikace s metodou učení Levenberg-Marquardt (LM) využívající techniku numerické optimalizace. Byla nově odvozena rekurzivní varianta původní dávkové metody LM s exponenciálním zapomínáním pracující na klouzavém horizontu pozorování. V příkladu simulace pro pseudolineární model ARMAX dosáhl navržený přístup vyšší přesnosti estimace parametrů oproti lineární metodě nejmenších čtverců s technikou klouzavého datového horizontu.

Czech abstract

V článku je rozšířen přístup adaptivní nelineární identifikace s metodou učení Levenberg-Marquardt (LM) využívající techniku numerické optimalizace. Byla nově odvozena rekurzivní varianta původní dávkové metody LM s exponenciálním zapomínáním pracující na klouzavém horizontu pozorování. V příkladu simulace pro pseudolineární model ARMAX dosáhl navržený přístup vyšší přesnosti estimace parametrů oproti lineární metodě nejmenších čtverců s technikou klouzavého datového horizontu.

English abstract

V článku je rozšířen přístup adaptivní nelineární identifikace s metodou učení Levenberg-Marquardt (LM) využívající techniku numerické optimalizace. Byla nově odvozena rekurzivní varianta původní dávkové metody LM s exponenciálním zapomínáním pracující na klouzavém horizontu pozorování. V příkladu simulace pro pseudolineární model ARMAX dosáhl navržený přístup vyšší přesnosti estimace parametrů oproti lineární metodě nejmenších čtverců s technikou klouzavého datového horizontu.

Keywords

rekurzivní identifikace, metoda Levenberg-Marquardt, exponenciální zapomínání, konečná délka datového okna

RIV year

2011

Released

27.06.2011

Publisher

LITERA Brno

Location

Tábor 43a, 612 00, Brno

ISBN

978-80-214-4297-9

Book

Workshop Perspektivní projekty vývoje řídicích a senzorických technologií

Edition

1

Edition number

1

Pages from

95

Pages to

101

Pages count

7

BibTex


@inproceedings{BUT72430,
  author="Jakub {Dokoupil} and Vladimír {Burlak}",
  title="Adaptivní učení modelu ARMAX rekurzivní klouzavou metodou Levenberg-Marquardt",
  annote="V článku je rozšířen přístup adaptivní nelineární identifikace s metodou učení Levenberg-Marquardt (LM) využívající techniku numerické optimalizace. Byla nově odvozena rekurzivní varianta původní dávkové metody LM s exponenciálním zapomínáním pracující na klouzavém horizontu pozorování. V příkladu simulace pro pseudolineární model ARMAX dosáhl navržený přístup vyšší přesnosti estimace parametrů oproti lineární metodě nejmenších čtverců s technikou klouzavého datového horizontu.",
  address="LITERA Brno",
  booktitle="Workshop Perspektivní projekty vývoje řídicích a senzorických technologií",
  chapter="72430",
  edition="1",
  howpublished="online",
  institution="LITERA Brno",
  year="2011",
  month="june",
  pages="95--101",
  publisher="LITERA Brno",
  type="conference paper"
}