Publication detail

Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, habilitační práce

Original Title

Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, habilitační práce

Czech Title

Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, habilitační práce

Language

cs

Original Abstract

Habilitační práce "Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace" se zabývá návrhem, analýzou a aplikacemi Bayesovských evolučních algoritmů pro řešení většinou NP úplných kombinatorických optimalizačních problémů zejména z oblasti dekompozice a alokace grafových struktur. Bayesovské algoritmy patří k pokročilým evolučním algoritmům využívající grafické pravděpodobnostní modely. Tyto algoritmy odstraňují problémy standardních genetických algoritmů s konvergencí a specifikací řídících parametrů a genetických operátorů.

Czech abstract

Habilitační práce "Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace" se zabývá návrhem, analýzou a aplikacemi Bayesovských evolučních algoritmů pro řešení většinou NP úplných kombinatorických optimalizačních problémů zejména z oblasti dekompozice a alokace grafových struktur. Bayesovské algoritmy patří k pokročilým evolučním algoritmům využívající grafické pravděpodobnostní modely. Tyto algoritmy odstraňují problémy standardních genetických algoritmů s konvergencí a specifikací řídících parametrů a genetických operátorů.

Documents

BibTex


@misc{BUT67490,
  author="Josef {Schwarz}",
  title="Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, habilitační práce",
  annote="Habilitační práce "Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace" se zabývá návrhem, analýzou a aplikacemi Bayesovských evolučních algoritmů pro řešení většinou NP úplných kombinatorických optimalizačních problémů zejména z oblasti dekompozice a alokace grafových struktur. Bayesovské algoritmy patří k pokročilým evolučním algoritmům využívající grafické pravděpodobnostní modely. Tyto algoritmy odstraňují problémy standardních genetických algoritmů s konvergencí a specifikací řídících parametrů a genetických operátorů.",
  address="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
  chapter="67490",
  institution="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
  year="2003",
  month="may",
  pages="1--124",
  publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
  type="habilitation thesis"
}