Publication detail

Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, habilitační práce

SCHWARZ, J.

Original Title

Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, habilitační práce

English Title

Bayesian evolutionary algorithms applied in decomposition and allocation problems

Type

habilitation thesis

Language

Czech

Original Abstract

Habilitační práce "Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace" se zabývá návrhem, analýzou a aplikacemi Bayesovských evolučních algoritmů pro řešení většinou NP úplných kombinatorických optimalizačních problémů zejména z oblasti dekompozice a alokace grafových struktur. Bayesovské algoritmy patří k pokročilým evolučním algoritmům využívající grafické pravděpodobnostní modely. Tyto algoritmy odstraňují problémy standardních genetických algoritmů s konvergencí a specifikací řídících parametrů a genetických operátorů.

English abstract

The habilitation thesis "Bayesian evolutionary algorithms applied in decomposition and allocation problems" deals with the design, analysis and applications of Bayesian evolutionary algorithms for the solution of complex almost NP-complete combinatorial optimization problems mainly from the area of decomposition and allocation of graph structures. Bayesian evolutionary algorithms are advanced evolutionary algorithms based on the probabilistic graph models. These algorithms lack the well known problem of the standard genetic algorithms with the convergence and the drawback arising from the requirement on the specification of the control parameters and genetic operators.

Keywords

Multikriteriální optimalizační úlohy, úlohy dekompozice a alokace, tradiční optimalizační metody, genetické algoritmy, pravděpodobnostní modely, algoritmus s dvourozměrným rozložením, bayesovské sítě, Bayes-Dirichletova metrika, binární rozhodovací stromy, metriky, bayesovské evoluční algoritmy.

Key words in English

Multiobjective optimization problems, decomposition and allocation problems, classical optimization methods, genetic algorithms, probabilistic models, bivariate marginal distribution algorithm, bayesian networks, Bayesian-Dirichlet metric, binary decision diagrams, scoring metrics, bayesian evolutionary algorithms.

Authors

SCHWARZ, J.

Released

23. 5. 2003

Publisher

Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Location

Brno

Pages from

1

Pages to

124

Pages count

124

BibTex

@misc{BUT67490,
  author="Josef {Schwarz}",
  title="Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, habilitační práce",
  year="2003",
  pages="1--124",
  publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
  address="Brno",
  note="habilitation thesis"
}