Publication detail
VLIV NASTAVENÍ FUZZY NEURONOVÉ SÍTĚ PRO PREDIKCI ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍCH MATERIÁLŮ
HAMMER, M. KOLČABA, J. LATINA, P. ŘÍHA, Z.
Original Title
VLIV NASTAVENÍ FUZZY NEURONOVÉ SÍTĚ PRO PREDIKCI ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍCH MATERIÁLŮ
Czech Title
VLIV NASTAVENÍ FUZZY NEURONOVÉ SÍTĚ PRO PREDIKCI ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍCH MATERIÁLŮ
Language
cs
Original Abstract
Fuzzy neuronové sítě patří k vhodným nástrojům umožňujícím modelování, identifikaci a simulaci technických systémů a soustav. V našem případě modelovaným a identifikovaným systémem je izolační materiál Relanex. Životnost takovéhoto systému se v průběhu života elektrického stroje mění a má nelineární charakter. Tuto nelinearitu je možné modelovat pomocí vhodných umělých Fuzzy neuronových sítí. V článku se budeme zabývat architekturu, nastavení Fuzzy neuronových sítí a popisem vstupních modelovaných a identifikovaných dat.
Czech abstract
Fuzzy neuronové sítě patří k vhodným nástrojům umožňujícím modelování, identifikaci a simulaci technických systémů a soustav. V našem případě modelovaným a identifikovaným systémem je izolační materiál Relanex. Životnost takovéhoto systému se v průběhu života elektrického stroje mění a má nelineární charakter. Tuto nelinearitu je možné modelovat pomocí vhodných umělých Fuzzy neuronových sítí. V článku se budeme zabývat architekturu, nastavení Fuzzy neuronových sítí a popisem vstupních modelovaných a identifikovaných dat.
Documents
BibTex
@inproceedings{BUT17913,
author="Miloš {Hammer} and Josef {Kolčaba} and Petr {Latina} and Zbyněk {Říha}",
title="VLIV NASTAVENÍ FUZZY NEURONOVÉ SÍTĚ PRO PREDIKCI ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍCH MATERIÁLŮ",
annote="Fuzzy neuronové sítě patří k vhodným nástrojům umožňujícím modelování, identifikaci a simulaci technických systémů a soustav. V našem případě modelovaným a identifikovaným systémem je izolační materiál Relanex. Životnost takovéhoto systému se v průběhu života elektrického stroje mění a má nelineární charakter. Tuto nelinearitu je možné modelovat pomocí vhodných umělých Fuzzy neuronových sítí. V článku se budeme zabývat architekturu, nastavení Fuzzy neuronových sítí a popisem vstupních modelovaných a identifikovaných dat.",
address="Západočeská univerzita v Plzni",
booktitle="Diagnostika 05",
chapter="17913",
howpublished="print",
institution="Západočeská univerzita v Plzni",
year="2005",
month="september",
pages="278--281",
publisher="Západočeská univerzita v Plzni",
type="conference paper"
}