Publication detail
Automatická Segmentace páteře v 3D CT Datech Onkologických Pacientů
Original Title
Automatická Segmentace páteře v 3D CT Datech Onkologických Pacientů
Czech Title
Automatická Segmentace páteře v 3D CT Datech Onkologických Pacientů
Language
cs
Original Abstract
Tato práce se zabývá návrhem algoritmu pro vymezení oblasti páteře, přesné určení osy páteře a stanovení pozic prvního a posledního obratle. Samotná detekce se skládá z několika kroků. Prvním je nalezení průměrné pozice páteře v ose x a y za použití projekce v Z rovině. Poté je určen průběh páteřní osy pomocí lokálních Z projekcí. Následně dochází k úpravám a eliminaci chybných detekcí. Začátek a konec páteřní osy je nalezen přizpůsobenou filtrací objemových dat s 3D intenzitním modelem sakrální kosti a komplexu obratle C1 a C2 s navazující lebeční kostí. Navržený algoritmus byl testován na databázi 49 vyšetření CT zobrazovací modalitou 26 onkologických pacientů s výsledkem selhání algoritmu pouze v jediném případě
Czech abstract
Tato práce se zabývá návrhem algoritmu pro vymezení oblasti páteře, přesné určení osy páteře a stanovení pozic prvního a posledního obratle. Samotná detekce se skládá z několika kroků. Prvním je nalezení průměrné pozice páteře v ose x a y za použití projekce v Z rovině. Poté je určen průběh páteřní osy pomocí lokálních Z projekcí. Následně dochází k úpravám a eliminaci chybných detekcí. Začátek a konec páteřní osy je nalezen přizpůsobenou filtrací objemových dat s 3D intenzitním modelem sakrální kosti a komplexu obratle C1 a C2 s navazující lebeční kostí. Navržený algoritmus byl testován na databázi 49 vyšetření CT zobrazovací modalitou 26 onkologických pacientů s výsledkem selhání algoritmu pouze v jediném případě
BibTex
@inproceedings{BUT115474,
author="Roman {Jakubíček} and Jiří {Chmelík} and Jiří {Jan}",
title="Automatická Segmentace páteře v 3D CT Datech Onkologických Pacientů",
annote="Tato práce se zabývá návrhem algoritmu pro vymezení oblasti páteře, přesné určení osy
páteře a stanovení pozic prvního a posledního obratle. Samotná detekce se skládá z několika kroků.
Prvním je nalezení průměrné pozice páteře v ose x a y za použití projekce v Z rovině. Poté je určen
průběh páteřní osy pomocí lokálních Z projekcí. Následně dochází k úpravám a eliminaci chybných
detekcí. Začátek a konec páteřní osy je nalezen přizpůsobenou filtrací objemových dat s 3D
intenzitním modelem sakrální kosti a komplexu obratle C1 a C2 s navazující lebeční kostí. Navržený
algoritmus byl testován na databázi 49 vyšetření CT zobrazovací modalitou 26 onkologických
pacientů s výsledkem selhání algoritmu pouze v jediném případě",
address="NEXSYS, Ltd., Bratislava",
booktitle="Proceedings ISeC 2015 - Interdisciplinary Scientific eConference virtual conference: http://isec2015.eu, July 20 – 24, 2015",
chapter="115474",
howpublished="online",
institution="NEXSYS, Ltd., Bratislava",
year="2015",
month="july",
pages="118--127",
publisher="NEXSYS, Ltd., Bratislava",
type="conference paper"
}