Publication detail

Automatická Segmentace páteře v 3D CT Datech Onkologických Pacientů

Original Title

Automatická Segmentace páteře v 3D CT Datech Onkologických Pacientů

Czech Title

Automatická Segmentace páteře v 3D CT Datech Onkologických Pacientů

Language

cs

Original Abstract

Tato práce se zabývá návrhem algoritmu pro vymezení oblasti páteře, přesné určení osy páteře a stanovení pozic prvního a posledního obratle. Samotná detekce se skládá z několika kroků. Prvním je nalezení průměrné pozice páteře v ose x a y za použití projekce v Z rovině. Poté je určen průběh páteřní osy pomocí lokálních Z projekcí. Následně dochází k úpravám a eliminaci chybných detekcí. Začátek a konec páteřní osy je nalezen přizpůsobenou filtrací objemových dat s 3D intenzitním modelem sakrální kosti a komplexu obratle C1 a C2 s navazující lebeční kostí. Navržený algoritmus byl testován na databázi 49 vyšetření CT zobrazovací modalitou 26 onkologických pacientů s výsledkem selhání algoritmu pouze v jediném případě

Czech abstract

Tato práce se zabývá návrhem algoritmu pro vymezení oblasti páteře, přesné určení osy páteře a stanovení pozic prvního a posledního obratle. Samotná detekce se skládá z několika kroků. Prvním je nalezení průměrné pozice páteře v ose x a y za použití projekce v Z rovině. Poté je určen průběh páteřní osy pomocí lokálních Z projekcí. Následně dochází k úpravám a eliminaci chybných detekcí. Začátek a konec páteřní osy je nalezen přizpůsobenou filtrací objemových dat s 3D intenzitním modelem sakrální kosti a komplexu obratle C1 a C2 s navazující lebeční kostí. Navržený algoritmus byl testován na databázi 49 vyšetření CT zobrazovací modalitou 26 onkologických pacientů s výsledkem selhání algoritmu pouze v jediném případě

BibTex 


@inproceedings{BUT115474,
  author="Roman {Jakubíček} and Jiří {Chmelík} and Jiří {Jan}",
  title="Automatická Segmentace páteře v 3D CT Datech Onkologických Pacientů",
  annote="Tato práce se zabývá návrhem algoritmu pro vymezení oblasti páteře, přesné určení osy
páteře a stanovení pozic prvního a posledního obratle. Samotná detekce se skládá z několika kroků.
Prvním je nalezení průměrné pozice páteře v ose x a y za použití projekce v Z rovině. Poté je určen
průběh páteřní osy pomocí lokálních Z projekcí. Následně dochází k úpravám a eliminaci chybných
detekcí. Začátek a konec páteřní osy je nalezen přizpůsobenou filtrací objemových dat s 3D
intenzitním modelem sakrální kosti a komplexu obratle C1 a C2 s navazující lebeční kostí. Navržený
algoritmus byl testován na databázi 49 vyšetření CT zobrazovací modalitou 26 onkologických
pacientů s výsledkem selhání algoritmu pouze v jediném případě",
  address="NEXSYS, Ltd., Bratislava",
  booktitle="Proceedings ISeC 2015 - Interdisciplinary Scientific eConference virtual conference: http://isec2015.eu, July 20 – 24, 2015",
  chapter="115474",
  howpublished="online",
  institution="NEXSYS, Ltd., Bratislava",
  year="2015",
  month="july",
  pages="118--127",
  publisher="NEXSYS, Ltd., Bratislava",
  type="conference paper"
}