Publication detail

Analýza ručne písaného prejavu u pacientov postihnutých neurologickými onemocneniami

GALÁŽ, Z. MEKYSKA, J. MASAROVÁ, L.

Original Title

Analýza ručne písaného prejavu u pacientov postihnutých neurologickými onemocneniami

English Title

Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders

Type

journal article - other

Language

Slovak

Original Abstract

Článok sa venuje problematike analýzy ručne písaného prejavu u pacientov postihnutých neurologickými onemocneniami. V stručnosti je pojednané o jednotlivých neurologických onemocneniach a ich dopade na ručne písaný prejav. Táto práca sa ďalej zaoberá diagnostikou Parkinsonovej nemoci metódou klasifikácie parametrov, počítaných zo záznamov ručne písaného prejavu a tiež vhodnosťou týchto parametrov a použitých klasifikátorov, za účelom dosiahnutia maximálnej úspešnosti diagnostiky Parkinsonovej nemoci. V práci bola dosiahnutá úspešnosť správneho zaradenia záznamu ručne písaného prejavu do tried (pacient trpiac Parkinsonovou nemocou/zdravý človek) rovná 81,82 %. Ďalej bolo zistené, že najvyššiu úspešnosť klasifikácie dosahujú komplexnejšie cvičenia, napr. cvičenie pri ktorom pacienti píšu slová, slovné spojenia a vety, s najvyššou percentuálnou úspešnosťou klasifikácie rovnou 81,82 %. V práci boli ďalej vypočítané najvhodnejšie parametre pre všetky cvičenia, navrhnuté v spolupráci s I. Neurologickou klinikou Lekárskej fakulty Masarykovy univerzity a Fakultnej nemocnice u sv. Anny v Brně, použité pri diagnostike písomného prejavu.

English abstract

This article deals with analysis of hand-written text of patients with neurological disorders. In short, it deals with various neurological disorders and their impact on hand-written text. This work also deals with a diagnosis of Parkinson's disease, by classifying parameters, calculated from records of hand-written text and with issue of suitability of the parameters and the classifiers, in order to achieve maximum percentage success rate of Parkinson's disease diagnosis. The highest obtained accuracy of correct classification of hand-written records into classes (pacient with Parkinson's disease/healthy people) is equal to 81,82 %. It was discovered, that the highest classification accuracy is achieved by using more complex exercises, for example exercises in which patients write words, phrases and sentences. Also, in collaboration with the First Department of Neurology, Faculty of Medicine, Masaryk University and St. Anne's University Hospital in Brno, the authors have designed most suitable parameters for quantification of all the exercises.

Keywords

Parkinsonova nemoc, ručne písaný prejav, neurologické onemocnenie, pacient, diagnostika

Key words in English

Parkinson's disease, hand-written text, neurological disorder, patient, diagnosis

Authors

GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; MASAROVÁ, L.

RIV year

2014

Released

20. 8. 2014

ISBN

1336-8559

Periodical

Electrorevue

Year of study

2014

Number

4

State

Slovak Republic

Pages from

155

Pages to

165

Pages count

13

BibTex

@article{BUT109474,
  author="Zoltán {Galáž} and Jiří {Mekyska} and Lucia {Masarová}",
  title="Analýza ručne písaného prejavu u pacientov postihnutých neurologickými onemocneniami",
  journal="Electrorevue",
  year="2014",
  volume="2014",
  number="4",
  pages="155--165",
  issn="1336-8559"
}