Project detail

Adaptivní generování realizací náhodného vektoru pro efektivní sestavení polynomiálního chaosu

Duration: 01.03.2021 — 28.02.2022

Funding resources

Brno University of Technology - Vnitřní projekty VUT

- whole funder (2021-01-01 - 2022-12-31)

On the project

Rozvoj polynomiálním chaosem sestaven pomocí adaptivních algoritmů patří k nejvíce efektivním metodám tvorby aproximace inženýrských matematických modelů. Avšak efektivita adaptivních algoritmů je silně závislá na způsobu generování realizací vstupního náhodného vektoru. Projekt je tedy zaměřen na vývoj inovativní metody generování realizací náhodného vektoru tak, aby byla dosažena optimální konvergence adaptivních algoritmů pro tvorbu aproximace ve formě polynomiálního chaosu.

Mark

FAST-J-21-7209

Default language

Czech

People responsible

Novák Drahomír, prof. Ing., DrSc. - fellow researcher
Novák Lukáš, Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Faculty of Civil Engineering
- (2021-01-01 - 2021-12-31)
Institute of Structural Mechanics
- (2021-01-01 - 2021-12-31)

Results

NOVÁK, L.; VOŘECHOVSKÝ, M.; SADÍLEK, V. Adaptive Sequential Sampling for Polynomial Chaos Expansion. In Proceedings of the 4th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering. Athens, Greece: National Technical University of Athens, 2021. p. 296-301. ISBN: 978-618-85072-6-5.
Detail

NOVÁK, L.; VOŘECHOVSKÝ, M.; SADÍLEK, V.; SHIELDS, M. Variance-based adaptive sequential sampling for Polynomial Chaos Expansion. COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, 2021, vol. 386, no. 114105, p. 1-25. ISSN: 0045-7825.
Detail