Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Project detail
Duration: 01.01.2018 — 31.12.2020
Funding resources
Czech Science Foundation - Standardní projekty
- whole funder (2018-01-01 - 2020-12-31)
On the project
Navrhovaný projekt je zaměřen na systematické studium a rozvoj všech aspektů pokročilých metod plochy odezvy a citlivostní analýzy ve stochastické výpočtové mechanice. Hlavní motivací projektu je potřeba pracovat efektivně s časově náročnými výpočtovými modely na stochastické úrovni. Je třeba takových metod, které aproximují původní, výpočtově náročné modely jednoduššími, jejichž vyčíslení je rychlé. V rámci projektu budou vyvíjeny metody plochy odezvy založené na polynomické aproximaci a umělých neuronových sítích. Citlivostní analýza má těsný vztah k modelování metodami plochy odezvy, neboť pomocí citlivostní analýzy získáme vhled do chování výpočtového modelu. Citlivostní analýza modelu poskytne informaci o relativní významnosti každého vstupního parametru. Budou vyvinuty a aplikovány především tyto metody citlivostní analýzy: Metody založené na statistické simulaci, neparametrická pořadová korelace, citlivost pomocí souboru umělých neuronových sítí a citlivost založená na Sobolových indexech.
KeywordsMetody plochy odezvy;citlivostní analýza;spolehlivost konstrukcí;umělé neuronové sítě;stochastická výpočtová mechanika;
Mark
18-13212S
Default language
Czech
People responsible
Novák Drahomír, prof. Ing., DrSc. - principal person responsible
Units
Institute of Structural Mechanics- (2017-03-28 - not assigned)
Results
NOVÁK, L.; NOVÁK, D.; SLOWIK, O. Application of polynomial chaos expansion to reliability analysis of prestressed concrete roof girders. In ENGINEERING MECHANICS 2018 PROCEEDINGS, VOL 24. First. Praha: Institute of Theretical and Applied Mechanics of the Czech Academy of Sciences, 2018. p. 609-612. ISBN: 978-80-86246-91-8.Detail
LEHKÝ, D.; ŠOMODÍKOVÁ, M.; LIPOWCZAN, M.; NOVÁK, D. Inverse response surface method for prestressed concrete bridge design. In Bridge Maintenance, Safety, Management, Life-Cycle Sustainability and Innovations. 1. London: CRC Press/Balkema, 2021. p. 179-185. ISBN: 9780367232788.Detail
LEHKÝ, D.; NOVÁK, D.; NOVÁK, L.; ŠOMODÍKOVÁ, M. Prestressed concrete roof girders: Part II – Surrogate modeling and sensitivity analysis. In Life Cycle Analysis and Assessment in Civil Engineering: Towards an Integrated Vision: Proceedings of the Sixth International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering (IALCCE 2018). 1. London: CRC press, Taylor and Francis group, 2018. p. 495-502. ISBN: 9781138626331.Detail
KALA, Z. Probabilistic verification of structural stability design procedures. Open Civil Engineering Journal, 2018, vol. 12, no. 1, p. 283-289. ISSN: 1874-1495.Detail
SLOWIK, O.; LEHKÝ, D.; NOVÁK, D. Reliability-based design optimization using artificial neural network inverse analysis. 16th International Probabilistic Workshop. Beton- und Stahlbetonbau. 2018. p. 1-6. ISSN: 1437-1006.Detail
PAN, L.; LEHKÝ, D.; NOVÁK, D.; CAO, M. Sensitivity analysis for parameters of prestressed concrete bridge using neural network ensemble. In Engineering Mechanics 2018. Engineering Mechanics .... Svratka, Česká republika: 2018. p. 637-640. ISBN: 978-80-86246-88-8. ISSN: 1805-8248.Detail
ŠOMODÍKOVÁ, M.; LEHKÝ, D. An adaptive ANN-based inverse response surface method. Beton und Stahlbeton, 2018, vol. 113, no. S2, p. 38-41. ISSN: 0005-9900.Detail
NOVÁK, L.; NOVÁK, D. Surrogate modelling in the stochastic analysis of concrete girders failing in shear. In Proceedings of the fib Symposium 2019: Concrete - Innovations in Materials, Design and Structures. International Federation for Structural Concrete, 2019. p. 1741-1747. ISBN: 9782940643004.Detail
NOVÁK, L.; NOVÁK, D. On the possibility of utilizing Wiener-Hermite polynomial chaos expansion for global sensitivity analysis based on Cramér-von Mises Distance. In Proceedings of 2019 International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering, QR2MSE 2019. 2019. p. 1-9. ISBN: 978-172-811-427-9.Detail
NOVÁK, L.; NOVÁK, D. Moment independent sensitivity analysis utilizing polynomial chaos expansion. 2019. p. 1-6.Detail
KALA, Z. Quantile-oriented global sensitivity analysis of design resistance. Journal of civil engineering and management, 2019, vol. 2019, no. 25(4), p. 297-305. ISSN: 1392-3730.Detail
NOVÁK, L.; NOVÁK, D. Stochastic Spectral Methods in Uncertainty Quantification. Transactions of the VŠB – Technical University of Ostrava, Civil Engineering Series, 2019, vol. 19, no. 2, p. 48-53. ISSN: 1804-4824.Detail
NOVÁK, L.; NOVÁK, D. On Taylor Series Expansion for Statistical Moments of Functions of Correlated Random Variables dagger. Symmetry, 2020, vol. 12, no. 8, p. 1-14. ISSN: 2073-8994.Detail
PAN, L.; NOVÁK, L.; NOVÁK, D.; LEHKÝ, D.; CAO, M. Neural network ensemble-based sensitivity analysis in structural engineering: Comparison of selected methods and the influence of statistical correlation. COMPUTERS & STRUCTURES, 2021, vol. 242, no. 1, p. 1-19. ISSN: 0045-7949.Detail
NOVÁK, L.; NOVÁK, D. On Taylor series expansion for statistical moments of functions of correlated random variables. In AIP Conference Proceedings. AIP conference proceedings. New York, USA: American Institute of Physics, 2020. p. 1-4. ISBN: 978-0-7354-4025-8. ISSN: 0094-243X.Detail
SLOWIK, O.; LEHKÝ, D.; NOVÁK, D. Combinatorial reliability-based optimization of nonlinear finite element model using an artificial neural network-based approximation. In Lecture Notes in Computer Science. Siena, Italy: 2021. p. 359-371. ISBN: 978-3-030-64583-0.Detail
PAN, L.; NOVÁK, D.; NOVÁK, L. Surrogate modelling of concrete girders using artificial neural network ensemble. In Life-Cycle Civil Engineering: Innovation, Theory and Practice. Proceedings of the 7th International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering (IALCCE 2020), October 27-30, 2020, Shanghai, China. Shanghai, China: 2020. p. 1-5. ISBN: 9780429343292.Detail
NOVÁK, L.; NOVÁK, D. Polynomial chaos expansion for surrogate modelling: Theory and software. Beton und Stahlbeton, 2018, vol. 2, no. 113, p. 27-32. ISSN: 0005-9900.Detail