Project detail

Algoritmy rozpoznávání obrazu

Duration: 01.01.2006 — 31.12.2008

Funding resources

Czech Science Foundation - Standardní projekty

- whole funder (2006-01-01 - 2008-12-31)

On the project

Cílem projektu byl výzkum algoritmů rozpoznávání vzorů v obrazech, zejména prostřednictvím klasifikátorů založených na extrakci příznaků. Součástí projektu je i výkonná implementace klasifikátorů, která je základem pro vývoj řady počítačových aplikací a jde v současnosti o "hot topic". jedná se o technologii využitelnou pro průmysl, komunikaci člověka s počítačem atd.

Hlavním zaměřením projektu je vyvinout takovou verzi algoritmů, která bude implementovatelná na akcelerační architektuře (spolu)vyvinuté na FIT VUT v brně a která bude využívat programovatelného hardware (FPGA) a signálových procesorech (DSP). Dalším cílem byla implementace a testoování takových algoritmů. Očekává se, že výstupem projektu budou zejména lineární statistické klasifikátory, které jsou dlouhodobým předmětem spolupráce s FEL ČVUT v Praze.

Description in English
The goal of the proposed project was research of algorithms of pattern recognition in images, specifically classifiers and feature extraction methods. Powerful implementation of classifiers and feature extractors are basis for development of many computer vision methods and its applications that are currently a "hot topic" and that are applicable in the industry, human-machine communication, traffic applications, security, etc.

The main focus of the proposed project was to develop such versions of the algorithms that would be implementable on the image processing acceleration platforms being developed at FIT BUT in Brno that are based on exploitation of programmable logic circuits (FPGA) and digital signal processors (DSP). The next goal was to implement and test such algorithms. It is expected that mainly linear statistical classifiers, which are long-term research topic at FEE CTU in Prague, and other selected algorithms.

Keywords
Lineární klasifikátory, AdaBoost, FPGA, DSP, akcelerace v hardware, extrakce příznaků, zpracování obrazu, LRP, LRD

Key words in English
Linear classifiers, AdaBoost, FPGA, DSP, acceleration in hardware, feature extraction, image processing, LRP, LRD

Mark

GA201/06/1821

Default language

Czech

People responsible

Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. - principal person responsible

Units

Department of Computer Graphics and Multimedia
- (2006-01-01 - not assigned)

Results

ZEMČÍK, P.; HEROUT, A.; BERAN, V.; GRANÁT, J. Hardware Accelerated Image Analysis in FPGA. In Proceedings of SCCG. Častá-Papiernička: Comenius University in Bratislava, 2006. p. 1-0. ISBN: 80-223-2175-3.
Detail

DRAHANSKÝ, M.; FUNK, W.; NÖTZEL, R. Liveness Detection based on Fine Movements of the Fingertip Surface. In IEEE - The West Point Workshop. West Point, New York: 2006. p. 42-47. ISBN: 1-4244-0130-5.
Detail

DOBEŠ, M.; ZEMČÍK, P. Zpracování obrazu a algoritmy v C#. Praha: BEN - technická literatura s.r.o., 2008. 144 s. ISBN: 978-80-7300-233-6.
Detail

BERAN, V.; GRANÁT, J.; HEROUT, A.; ZEMČÍK, P. DSP and FPGA Based Raster Image Processing Architecture. In Proceedings of the Digital Technologies 2007 Workshop. Žilina: Zilina University Publisher, 2006. p. 1-0.
Detail

ŠILHAVÁ, J.; BERAN, V.; CHMELAŘ, P.; HEROUT, A.; HRADIŠ, M.; JURÁNEK, R.; ZEMČÍK, P. Platform for Evaluation of Image Classifiers. In Spring Conference on Computer Graphics. Budměřice: Comenius University in Bratislava, 2007. p. 103-109. ISBN: 978-80-223-2292-8.
Detail

BERAN, V.; HRADIŠ, M.; HEROUT, A.; CHMELAŘ, P.; POTÚČEK, I.; SUMEC, S.; ZEMČÍK, P. Video Summarization at Brno University of Technology. In ACM Multimedia. Augsburg: Association for Computing Machinery, 2007. p. 1-4. ISBN: 978-1-59593-702-5.
Detail

HRADIŠ, M. Framework for Research on Detection Classifiers. Proceedings of Spring Conference on Computer Graphics. Budmerice: Comenius University in Bratislava, 2008. p. 171-177. ISBN: 978-80-89186-30-3.
Detail

ZEMČÍK, P.; ŽÁDNÍK, M. AdaBoost Engine. In Proceedings of FPL 2007. Amsterdam: IEEE Computer Society, 2007. p. 1-5. ISBN: 1-4244-1060-6.
Detail

HEROUT, A.; JOŠTH, R.; ZEMČÍK, P.; HRADIŠ, M. GP-GPU Implementation of the "Local Rank Differences" Image Feature. Proceedings of International Conference on Computer Vision and Graphics 2008. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer Verlag, 2008. p. 1-11. ISBN: 978-3-642-02344-6.
Detail

POLOK, L.; HEROUT, A.; ZEMČÍK, P.; HRADIŠ, M.; JURÁNEK, R.; JOŠTH, R. "Local Rank Differences" Image Feature Implemented on GPU. Proceedings of the 10th International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems. Lecture Notes In Computer Science; Vol. 5259. Berlin, Heidelberg: Springer Verlag, 2008. p. 170-181. ISBN: 978-3-540-88457-6.
Detail

CHMELAŘ, P.; BERAN, V.; HEROUT, A.; HRADIŠ, M.; JURÁNEK, R.; LÁNÍK, A.; MLÍCH, J.; NAVRÁTIL, J.; ŘEZNÍČEK, I.; ŽÁK, P.; ZEMČÍK, P. Brno University of Technology at TRECVid 2008. Proceedings of TRECVID 2008. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2008. p. 1-16.
Detail

HRADIŠ, M. ShotBoundary Detection with Simple Boosted Classifiers. Proceedings of the 12th Conference STUDENT EEICT 2008 Volume 4. Brno: Faculty of Electrical Engineering and Communication BUT, 2008. p. 266-270. ISBN: 80-214-3163-6.
Detail

BERAN, V.; HEROUT, A.; HRADIŠ, M.; ŘEZNÍČEK, I.; ZEMČÍK, P. Video Summarization at Brno University of Technology. ACM Multimedia. 2008 ACM International Conference on Multimedia Compilation E-Proceedings, TVS'08. New Yourk: Association for Computing Machinery, 2008. p. 31-34. ISBN: 978-1-60558-303-7.
Detail

HEROUT, A.; ZEMČÍK, P.; JURÁNEK, R.; HRADIŠ, M. Implementation of the "Local Rank Differences" Image Feature Using SIMD Instructions of CPU. Proceedings of Sixth Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing. Bhubaneswar: IEEE Computer Society, 2008. p. 1-9. ISBN: 978-0-7695-3476-3.
Detail

HEROUT, A.; BERAN, V.; HRADIŠ, M.; POTÚČEK, I.; ZEMČÍK, P.; CHMELAŘ, P. TRECVID 2007 by the Brno Group. Proceedings of TRECVID 2007. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2008. p. 1-6. ISBN: 978-1-59593-780-3.
Detail

HRADIŠ, M.; HEROUT, A.; ZEMČÍK, P. Local Rank Patterns - Novel Features for Rapid Object Detection. Proceedings of International Conference on Computer Vision and Graphics 2008. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer Verlag, 2008. p. 1-12. ISSN: 0302-9743.
Detail

GRANÁT, J.; HEROUT, A.; HRADIŠ, M.; ZEMČÍK, P. Hardware Acceleration of AdaBoost Classifier. Workshop on Multimodal Interaction and Related Machine Learning Algorithms (MLMI). Brno: 2007. p. 1-12.
Detail

MACHOTKA, R. Lokální kvazigeoid z astronomických měření. Stavební obzor, 2007, roč. 16, č. 5, s. 146-151. ISSN: 1210-4027.
Detail

ŠILHAVÁ, J.; BERAN, V.; CHMELAŘ, P.; HEROUT, A.; HRADIŠ, M.; JURÁNEK, R.; ZEMČÍK, P. Testbench for Evaluation of Image Classifiers. Computer Graphics & Geometry, 2007, vol. 2007, no. 9, p. 31-47. ISSN: 1811-8992.
Detail

JURÁNEK, R.: AdaBoostRuntime; AdaBoost Runtime. http://www.fit.vutbr.cz/research/prod/index.php?id=43. URL: http://www.fit.vutbr.cz/research/prod/index.php?id=43. (software)
Detail

HRADIŠ, M.; JURÁNEK, R.: FRDC; Framework for Research on Detection Classifiers. http://pcjuranek.fit.vutbr.cz/trenovadlo/. URL: http://pcjuranek.fit.vutbr.cz/trenovadlo/. (software)
Detail

Responsibility: Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c.