- Pravděpodobně máte vypnutý JavaScript. Některé funkce portálu nebudou funkční.
Výsledky výzkumu a vývoje
Detail publikace
| Originální název: | Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU |
|---|---|
| Český název: | Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU |
| Anglický název: | Utilization of databases with missing data for classification of the EU regions |
| Autor(ři): | ODEHNAL, J. NEUBAUER J., MICHÁLEK, J. |
| Typ: | článek v časopise |
| Jazyk: | cs |
| Originální abstrakt: | Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU. Empirická analýza. |
| Český abstrakt: | Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU. Empirická analýza. |
| Anglický abstrakt: | The paper deals with the clustering of 202 European NUTS 2 regions into groups with similar values of 22 economic variables. Data were obtained from the Eurostat Regional Yearbook 2007 and from the database Regional Statistics and they contain high number of missing values. The data analysis is primarily focused on filling missing values. Three methods for filling missing values were used and compared: filling by average, by median and by ZET algorithm described in [22]. The results of clustering are described by tables and by dendrogram. Further the comparison of the classification results with regard to the method of handling with missing data was performed. The conclusion is that the ZET algorithm is the suitable statistical technique for filling missing data in cosidered data files. |
| Klíčová slova: | chbějící data, ZET algoritmus, konkurenceschopnost, klasifikace regionů EU |
| Vydáno: | 04.05.2009 |
| Nakladatel: | Český statistický úřad |
| Místo: | Praha |
| Strany od: | 446 |
| Strany do: | 461 |
| Strany počet: | 16 |
