EnglishPřihlásit se
  • Miluji Tě, mé VUT
  • Stipendium
  • Virtuální prohlídka
  • QS Top Universities
  • Hledáme výzkumníky
  • Výzkumná centra
  • jdi.na.vutbr.cz
  • Centrum sportovních aktivit VUT v Brně
  • Návrh vizuálního stylu
  • Kolej roku - 2. a 3. místo pro VUT v brně

  • Pravděpodobně máte vypnutý JavaScript. Některé funkce portálu nebudou funkční.

Výsledky výzkumu a vývoje

Detail publikace

Originální název: Optimization of ventilation network parameters of asynchronous generator by genetic algorithm
Český název: Optimalizace parametrů ventilační sítě asynchronního generátoru pomocí metody genetického algoritmu
Anglický název: Optimization of ventilation network parameters of asynchronous generator by genetic algorithm
Autor(ři): KREJČÍ, P., VLACH, R.
Typ: článek v časopise
Jazyk: en
Originální abstrakt: In this paper we present the using of genetic algorithm methods for the parameters identification of asynchronous generator ventilating network. It is a problem of ventilating network design is that many empirical parameters are used. It causes that an experimental measurement and simulation of ventilating network give various results. We used the genetic algorithm for the identification of empirical parameters to optimise simulation results in relation to the experiment.
Český abstrakt: Tento článek popisuje použití metody genetického algoritmu pro identifikaci parametrů ventilační sítě asynchronního generátoru. Problémem návrhu ventiační sítě je užití řady empirických parametrů. Díky tomu dává měření na reálném stroji a počítačova simulace rozdílné výsledky. Za účelem sjednocení výsledků z experimentu a simulace jsme provedli identifikaci empirických parametrů sítě metodou genetického algoritmu.
Anglický abstrakt: In this paper we present the using of genetic algorithm methods for the parameters identification of asynchronous generator ventilating network. It is a problem of ventilating network design is that many empirical parameters are used. It causes that an experimental measurement and simulation of ventilating network give various results. We used the genetic algorithm for the identification of empirical parameters to optimise simulation results in relation to the experiment.
Rok RIV: 2004
Vydáno: 28.05.2001
Strany od: 45
Strany do: 48
Strany počet: 4