Pravděpodobně máte vypnutý JavaScript. Některé funkce portálu nebudou funkční.

Detail předmětu

Regresní modely

Kód předmětu:	FAST-DA64
Fakulta:	Fakulta stavební
Akademický rok:	2011/2012
Otevřen:	Ano
Garant:	RNDr. Helena Koutková, CSc.
Garantující ústav:	Ústav matematiky a deskriptivní geometrie

Typ studia:	doktorský
Forma studia:	prezenční studium
Jazyk výuky:	čeština
Ukončení:	zkouška
Ročník:	2
Semestr:	zimní
Povinnost:	volitelný

Zařazení předmětu ve studijních programech

Cíle předmětu: Vytvoření předpokladů pro sofistikovanou aplikaci statistických metod.
Prerekvizity: Pojmy z předmětu "DA03", "DA62" - Pravděpodobnost a matematická statistika"
Obsah předmětu (anotace): - vícerozměrné normální rozdělení, podmíněná rozdělení - regresní funkce - lineární regresní model - nelineární regresní model - analýza rozptylu - faktorová analýza
Způsob a kritéria hodnocení: Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Osnovy výuky: 1. Vícerozměrné normální rozdělení,podmíněná rozdělení. 2. Regresní funkce. 3.-5. Základní lineární regresní model 6.-7. Zobecněný lineární regresní model. 8. - Singulární lineární regresní model. 9.-10. Analýza rozptylu. 11-12. Faktorová analýza. 13. Nelineární regresní model.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky: Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Doporučená literatura: ANDĚL, J.: Matematická statistika. SNTL/ALFA Praha 1978 HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J., MALÁ, I: Vícerozměrné statistické metody 1,2.3. INFORMATORIUM PRAHA 2007 ANDĚL, J.: Statistické metody. MATFYZPRESS PRAHA 2007 MELOUN, M., MILITKÝ, J.: Statistické zpracování experimentálních dat. PLUS Praha 1994 WALPOLE, R.E., MYERS, R.H.: Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Macmillan Publishing Company New York 1990

Typ (způsob) výuky:

Přednáška:	39 hod., nepovinná
Vyučující:	RNDr. Helena Koutková, CSc.