EnglishPřihlásit se
  • Miluji Tě, mé VUT
  • Stipendium
  • Virtuální prohlídka
  • QS Top Universities
  • Hledáme výzkumníky
  • Výzkumná centra
  • jdi.na.vutbr.cz
  • Centrum sportovních aktivit VUT v Brně
  • Návrh vizuálního stylu
  • Kolej roku - 2. a 3. místo pro VUT v brně

  • Pravděpodobně máte vypnutý JavaScript. Některé funkce portálu nebudou funkční.

Detail předmětu

Pravděpodobnost a matematická statistika

Kód předmětu: FAST-DA03
Fakulta: Fakulta stavební
Akademický rok: 2011/2012
Otevřen: Ano
Garant: RNDr. Helena Koutková, CSc.
Garantující ústav: Ústav matematiky a deskriptivní geometrie
Typ studia: doktorský
Forma studia: prezenční studium
Jazyk výuky: čeština
Ukončení: zkouška
Ročník: 1
Semestr: letní
Povinnost: povinný

Zařazení předmětu ve studijních programech

Cíle předmětu:
Správné pochopení základních pojmů a umění interpretace statistických výsledků.
Prerekvizity:
Základy lineární algebry, derivování a integrování.
Obsah předmětu (anotace):
Zopakování a prohloubení základních pojmů z teorie pravděpodobnosti (pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, rozdělovací funkce, nezávislost, číselné charakteristiky náhodných veličin), transformace náhodných veličin a vektorů, číselné charakteristiky náhodných vektorů, podmíněná rozdělovací funkce a podmíněná střední hodnota, speciální zákony rozdělení.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů a jejich funkcí – podstata, vlastnosti, jejich konstrukce, odhady kovarianční a korelační matice, testování statistických hypotéz – princip a podstata, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy dobré shody.
Způsob a kritéria hodnocení:
Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Osnovy výuky:
1. - 8. Zopakování a prohloubení základních pojmů z teorie pravděpodobnosti (pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, rozdělovací funkce, nezávislost, číselné charakteristiky náhodných veličin), transformace náhodných veličin a vektorů, číselné charakteristiky náhodných vektorů, podmíněná rozdělovací funkce a podmíněná střední hodnota, speciální zákony rozdělení.

9. - 13. Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů a jejich funkcí – podstata, vlastnosti, jejich konstrukce, odhady kovarianční a korelační matice, testování statistických hypotéz – princip a podstata, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy dobré shody.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Doporučená literatura:
ANDĚL, J.: Statistické metody. MATFYZPRESS PRAHA 2007
KOUTKOVÁ, H.: Základy teorie odhadu. CERM Brno 2007
KOUTKOVÁ, H.: Základy testování hypotéz. CERM Brno 2007
KOUTKOVÁ, H., DLOUHÝ, O.: Sbírka příkladů z pravděpodobnosti a matematické statistiky. CERM Brno 2011
KOUTKOVÁ, H., MOLL, I.: Základy pravděpodobnosti. CERM Brno 2011
DOWDY, S., WEARDEN, S.: Statistics for research. John Wiley & sons 1982
WALPOLE, R.E., MYERS, R.H.: Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Macmillan Publishing Company New York 1990

Typ (způsob) výuky:
Přednáška: 39 hod., nepovinná
Vyučující: RNDr. Helena Koutková, CSc.